摘要：本文结合陕西省经济发展现状,根据循环经济的内涵及设计原则,通过构建社会经济、资源节约和环境友好等三个一级指标,建立陕西省实际的循环经济评价指标体系,利用熵值法对陕西省循环经济发展状况进行测度,并通过耦合协调模型对各一级指标耦合协调度和变化趋势进行分析,研究表明:陕西省在2008~2018年间社会经济发展处于稳定快速增长阶段;资源节约状况持续增长,但水平较低,仍有上涨空间;环境友好波动幅度较大,需尽快改善;2008~2018年循环经济取得一定成效,2009年各一级指标耦合协调度达到基本协调后便持续上升,在2016年和2017年均达到高度协调状态,说明循环经济得到明显发展。最后,根据研究结果,对陕西省进一步发展循环经济、推进经济绿色发展提出相关建议。

摘要：基于Wi-Fi的手势识别技术在智慧医疗、智能家居、工业生产、游戏交互等领域中有着广阔的应用前景,然而在实际应用中,一个在原用户(源域)数据集上训练得到的手势识别模型应用于新的用户(目标域)时准确率会显著下降.为了解决这一问题,提出了一种应用于Wi-Fi的域自适应手势识别方案.首先,使用一种新的轻量级卷积神经网络对源域数据预训练;然后,设计一种新的域自适应网络进行无监督迁移学习,引入了相关对齐损失将源和目标域深度特征的二阶统计量对齐,并使用中心损失提高特征的可判别性,使类内聚合、类间分散.实验证明提出的方案用于识别新用户手势动作具有很好的效果.在用户变化的情况下,所提方案将手势识别平均准确率从62.7%提升至90.2%,可以显著提升用户变化时Wi-Fi手势识别的鲁棒性.