摘要：在分析采用Freeman链码进行形状描述的基础上,提出了两种链码空间分布特征的提取算法:链码分布矢量及链码相关矢量,同时对这两种方法的尺度、旋转、平移不变性进行了分析和验证;针对两种算法,分别设计了有效的相似性度量策略;最后结合链码直方图进行图像检索。由于该方法在进行图像检索时既考虑了链码的统计特征又包含了其空间分布特性,因此取得了比传统方法更好的检索效果,试验结果也证明了该算法的有效性。

摘要：为了提高纹理谱描述符的性能并降低其特征维数,在中心对称局部二值模式纹理谱描述符的基础上,提出一种融合局部区域中心像素以及灰度均值的改进纹理描述模式.首先根据图像局部区域内中心像素与其邻域像素间的灰度变化关系,定义了新的局部纹理模式;然后通过比较局部区域内灰度均值与图像全局灰度均值的大小,对局部纹理模式进行了增强处理.采用不同纹理图像库及不同的性能评价准则进行实验的结果表明,文中方法在基于内容图像检索中取得了较好的效果.

摘要：针对在多模态MR图像分割中对不同模态特征间的关联性及全局和局部特征提取考虑不充分,导致分割精度降低的问题,基于注意力机制,提出多模态脑肿瘤MR图像分割方法.首先提出三重注意力模块,用于增强各模态特征间的关联性以及对感兴趣区域的位置和边界信息精确判断;然后设计空间和通道注意力模块,用于双重捕获空间和通道上的全局及局部特征,增强对肿瘤组织结构信息的学习能力.在公开数据集BraTs18和BraTs19上的实验结果表明,分割全肿瘤时,所提方法的Dice系数、精确率、灵敏度和Hausdorff距离分别达到了90.62%,87.89%,90.08%和2.2583,均优于对比的同类方法.

摘要：针对肝脏分割中存在误分割及小目标漏分割的问题,文中提出基于U-Net的特征交互分割方法,采用ResNet34作为主干网络.为了实现不同尺度间的非局部交互,设计基于转换器机制的特征交互金字塔模块作为网络的桥接器,获得具有丰富上下文信息的特征图.设计多尺度注意力机制替代U-Net中的跳跃连接,关注图像中的小目标,充分获取目标层的上下文信息.在公开数据集LiTS及3Dircadb和CHAOS组成的数据集上的实验证实文中方法能取得较好的分割效果.

摘要：显著目标检测是指通过引入人类视觉注意力机制,使计算机能检测视觉场景中人们最感兴趣的区域或对象.针对显著性目标检测中存在检测边缘不清晰、检测目标不完整及小目标漏检的问题,文中提出基于渐进式嵌套特征的融合网络.网络采用渐进式压缩模块,将较深层特征不断向下传递融合,在降低模型参数量的同时也充分利用高级语义信息.先设计加权特征融合模块,将编码器的多尺度特征聚合成可访问高级信息和低级信息的特征图.再将聚合的特征分配到其它层,充分获取图像上下文信息及关注图像中的小目标对象.同时引入非对称卷积模块,进一步提高检测准确性.在6个公开数据集上的实验表明文中网络取得较优的检测效果.

摘要：针对眼底视网膜血管存在微血管特征采集困难的问题,基于U-Net模型,提出一种改进的眼底视网膜血管分割算法DMDR-UNet(deformable multiscale dense residual-UNet)。首先,根据视网膜血管走势自由、形态丰富的特点,提出可变形卷积网络模块,增强微血管特征提取;其次,基于多尺度空洞卷积模块,聚合不同感受野下视网膜血管的多尺度信息;最后,设计密集残差连接模块,减少编解码间语义鸿沟的同时加强特征信息的交互与补充。基于DRIVE数据集进行实验,结果表明,本文方法能够准确识别并分割出视网膜微血管,分割效果更好。

摘要：将无线传感器网络技术融入煤矿视频监控系统中,传感器节点由传感模块、处理模块、通信模块和电源模块组成。微处理器选用ATMEL公司的ATMELGAl28L,射频芯片选用NORDIC公司的nRF24L01。采用节点定时打开与关闭的协议且打开与关闭的时间比为1:99。充分考虑节能和扩展性的需求,系统支持多种目标文件格式。

摘要：目的由于推理速度限制,网络深度较浅,实时语义分割网络提取的语义特征信息不足。此外,较浅的网络深度也限制了特征提取网络的能力,降低了其鲁棒性和适应能力。为此,方法提出一种用于实时语义分割的丰富语义提取器网络。首先针对语义特征信息提取不足的问题,引入丰富语义提取器,丰富语义提取器包括多尺度全局语义提取模块和语义融合模块。其次,利用多尺度全局语义提取模块可以提取丰富的多尺度全局语义,扩大网络的有效感受野,同时语义融合模块将多尺度局部语义与多尺度全局语义高效融合,使网络拥有更全面更丰富的语义信息。最后针对细节分支和语义分支的特点设计空间重构聚合模块,建模细节特征的上下文信息,增强特征表示,使2个分支高效聚合。结果在Cityscapes和ADE20K数据集上进行全面实验,所提出的RSENet分别以76帧/s和67帧/s的推理速度达到了75.6%和35.7%的MIoU。结论实验结果表明,在复杂场景语义信息的提取方面,本文所提出的网络能够深入挖掘并准确捕捉图像中语义信息。同时,在精度与速度的平衡方面也展现出了卓越的性能,不仅能够实现高精度的语义分割,而且推理速度非常快。这种高效的图像分割能力使得网络在实际应用场景中具有极高的实用性和可操作性。

摘要：针对目前计算机科学与技术专业毕业实习、毕业设计及就业过程存在的问题,从修订培养方案入手,设计毕业实习、毕业设计与就业一体化模式,从而将三者有效地融合在一起,相互支撑,相互促进。经过实践证明,此模式有效地提高了人才培养质量。

摘要：提出了一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法。在对HSV颜色模型量化处理的基础上,提取颜色直方图作为图像的颜色特征。在提取纹理特征时,结合颜色量化结果,设计了反映图像纹理变化的状态转移概率矩阵,在此基础上,提出采用颜色相关熵来描述图像的纹理特征。由于综合利用了图像的颜色及纹理特征,实验结果表明,该方法取得了较好的检索效果。