摘要：通过现有的机器学习算法和人工神经网络模型,可实现对电力通信网络系统故障的精准诊断与预测,提升系统的运行效率,运用机器学习算法对海量的设备故障数据分析,训练出能够识别各类故障特征的大模型,借助人工神经网络模型,深度学习历史数据,预测未来可能发生的故障,针对数据质量、模型选择与悬链,提出一系列切实可行的解决方案,通过方法验证,故障诊断的准确率达到95.8%,召回率达到94.6%;在预测方面,模型能够成功预警90%以上的潜在故障,及时维护系统并防止故障扩大,降低系统故障率,提高电力系统的稳定性。基于人工智能的电力通信系统故障诊断,可提高故障诊断的准确性,能为电力通信系统的稳定运行提供有力保障。

摘要：文章针对供电公司电力通信系统传输速率低、安全性差等问题进行了分析。此外,介绍了光纤通信技术的基本原理和优势,以及光纤通信技术在电力通信系统中的应用。通过功能需求分析和设计考量,提出基于光纤通信技术的架构设计和关键技术选择方案。在系统实现上,选用适用的光纤通信设备并进行部署,对光纤网络进行拓扑设计,在数据传输协议和安全保障机制等方面实现有效应用。

摘要：探讨电力通信网络的安全风险及防护技术,以提升供电系统的安全性和稳定性。通过分析电力通信网络及其安全威胁,结合认证与访问控制、加密与数据保护、安全监控与检测以及安全管理与应急响应等安全防护技术,提出基于风险评估的安全策略制定和安全防护体系架构设计方案。案例分析部分将重点探讨电力通信网络的典型安全案例,并评估安全防护技术的应用效果,以期为供电公司提供有效的电力通信网络安全解决方案。

摘要：针对三组元精馏系统结构的优化合成,提出一种数据驱动的基于信息熵最小化的分类回归决策树(CART)模型。三组元精馏优化数据采用文献中严格模拟优化的结果,数据包含4种三组元混合物、34种进料组成以及7个候选精馏序列结构的最优化设计结果,生成数据集用来训练CART决策树。由决策树训练结果给出了三组元精馏结构最优设计决策规则,模型测试结果显示本文提出的决策树模型对数据集范围内三组元物系精馏结构决策的准确率为88.2%,同时表明了影响三组元最优精馏序列的主要影响因素及其重要性。

摘要：针对临近空间太阳能无人机太阳电池发电高效利用问题,建立翼型曲面上太阳电池发电模型,并进行数值分析。结果表明:日期、航向、翼面位置影响电池的电流、电压、功率、效率和日发电量。受太阳方位和直射情况变化影响,同一时刻不同位置电池最大电流差异达0.068 A,最大电压差异达2.28 V。除夏至外靠近前、后缘的电池日发电量受航向影响明显。由于单体电池的弦长与弧长之比接近于1,曲面使电池总辐照度减少引起的电流和功率损失可忽略。电池划分模型对日发电量的影响可忽略,因而可将单体电池作为整体进行分析。结果可为无人机太阳电池布局和连接设计提供参考。

摘要：提出采用虚拟现实技术 ,通过建立基坑工程三维实体模型 ,使设计人员面向三维实体对象进行工程设计 ,专家组面向虚拟三维工程模型对设计方案进行评审 ,从而将基坑工程设计水平提高到崭新的阶段。目前 ,我院开发的“基坑工程虚拟现实辅助设计系统 (VFPS)”已在武汉地区多项基坑工程中成功应用。

摘要：变态反应科作为一个相对新兴的专科,具有就诊量治疗量大、就诊流程特殊等特点。北京协和医院针对变态反应科的学科特点,设计开发了变态反应科专科系统,实现了流程上的信息系统全覆盖。分析了变态反应科专科系统的业务流程设计和实现方式,同时结合系统使用过程中的经验和思考,对系统的进一步优化思路进行讨论。

摘要：为解决在地质条件差、周边风险源高度敏感、施工工艺复杂、安全隐患探知难且处理难等复杂条件下存在的盾构隧道施工风险大、施工进度慢、前期处置费用高等问题,从BIM模型、生产管理信息等以GIS为骨架,多源异构的静动态数据融合形成时空整体,盾构机PLC、智能监测仪器等多源安全风险数据集成,二三维关联快速定位,实际进度与形象进度实时对比综合分析进度异常原因并辅助决策,材料用量异常结合地质状况分析等方面进行关键技术研究。采用WebGL三维引擎、Spring Cloud微服务架构、AVUE前端、Redis数据缓存,自研一键转换发布工具、系统集成综合框架、快速开发平台等研发盾构施工BIM管理平台,并在国内首例大直径穿越岩溶强烈发育区的“超级穿海”工程——大连地铁5号线火梭区间海底盾构隧道工程中成功实践应用,实现了盾构施工安全风险管控、质量巡检定位与二三维关联跟踪处理、进度对比辅助决策、成本异常溯源与分析等目标,保障了盾构施工安全洞通,提升了工程质量,缩短工期72 d,节省成本5%,有效提升了盾构隧道施工的数字化、信息化、可视化管理水平,为复杂条件下盾构隧道施工管理探索出可行的数字技术路线。

摘要：为建立一套可操作性强、广谱性强、高效的基因编辑辣椒遗传转化体系,以辣椒B2为试验材料,磁性纳米颗粒(magnetic nanoparticles, MNPs)和载体质粒pCas9-TPC按质量比1∶1复合30 min后,加入混有辣椒花粉的培养基中,于MagnetoFACTOR plate24磁板下室温放置30 min,在磁场作用下导入花粉。将携带CRISPR/Cas9基因载体的花粉进行人工授粉,果实成熟后收获种子。通过载体质粒DNA上携带的抗除草剂(草铵膦)抗性标记,检测转化情况。提取T0代植株的DNA和RNA及T2代DNA,以pCas9-TPC为模板设计引物进行PCR扩增,检测T0和T2代植株中是否存在pCas9-TPC载体,对T0代植株进行Southern杂交检测基因编辑载体与辣椒基因组的整合情况。结果显示,平均转化效率约为63.70%,PCR检测显示T0代植株DNA和RNA及T2代DNA均扩增出CRISPR/Cas9载体,随机选取8株阳性植株进行Southern杂交,随机出现1~3条条带。本研究表明纳米磁性颗粒介导的花粉转化法可以在辣椒上建立高效的基因编辑转化体系,为辣椒的遗传育种提供更好的工具。

摘要：针对机组运行过程中可能出现的原煤堵塞问题,提出了增大进料口直径的CS2 0 2 4型给煤机的解决方案及设计理念。