摘要：该文以液化天然气工厂生产工艺系统为背景,设计了一套基于PLC与力控组态软件的液化天然气工厂模拟仿真平台。以级联式液化为例,构建力控图形界面,设置组态软件与PLC间的参数,编制级联式液化PLC程序并在虚拟平台下载调试运行。上位监控计算机在脱离实际物理控制对象的情况下,可通过PLC实物指示灯显示及力控仿真界面同时观察仿真结果。该系统可实现学员培训由现场的限时学习培训转变为实验室乃至互联网的随时随地学习培训,解决LNG生产储运相关行业实训手段不足的难题。

摘要：对 YT 27 型内回转式凿岩机动力过程进行了计算机仿真和实验室研究,进而用改进了的复合形法对凿岩机进行了优化设计,根据优化设计的结果改进了 YT 27 型凿岩机,又由凿岩机性能综合测试系统予以检验认定,证明文中推出的仿真与优化方法可行,使产品的性能有显著的增益。

摘要：在西门子数控系统上开发一套油膜厚度控制系统,对控制模型在试验平台上进行了验证,通过测量数据可以看出油膜厚度几乎可以保持在设计油膜厚度,肯定了控制模型的正确性和可行性。基于文中的研究成果,油膜厚度随着载荷的变化而呈现不稳定变化的问题得到了有效的解决,对提高静压工作台的精度有了实验支持。

摘要：为减少大型重载静压工作台油膜厚度对加工精度的影响,提出了一种基于最小二乘法的工作台油膜厚度控制方法。首先,通过实测工作台在不同载荷和频率下的油膜厚度值,基于最小二乘法曲线拟合的原理,建立油膜厚度、电机频率、载荷之间的数学模型。当目标油膜厚度设定后,依据所建立的数学模型反求出对应的电机目标频率,从而获得满足工作台精度要求的实际油膜厚度。实验结果表明,该方法在实际应用中简单方便,适用于不同工况,且实验误差符合要求。

摘要：研究采用3×3双因素实验设计,配制3个饲料蛋白质水平(35%、40%和45%)和3个饲料脂肪水平(20%、25%和30%)的9种饲料探究饲料蛋白质和脂肪水平对三倍体虹鳟(Oncorhynchusmykiss;初始体重为1.5kg)生长性能、生理代谢和感官品质的影响。实验结果表明:在生长性能方面,蛋白质水平为40%、脂肪水平≥25%的饲料组(P40L25和P40L30组)三倍体虹鳟增重率最高,且P40L30组饲料系数最低。在生理代谢方面,高蛋白质饲料(45%)会降低三倍体虹鳟内脏中的脂肪沉积,并促进肝脏健康;高脂肪饲料(30%)不会增加肝脏脂肪含量,同时会提高肝脏抗氧化能力;然而高蛋白质高脂肪饲料(P45L30)组肠道发生氧化损伤导致消化能力下降进而影响鱼类生长和饲料利用。在感官品质方面,肌肉红色值在P45L30组最高,饲料脂肪水平对三倍体虹鳟肉质和气味无明显影响,而投喂高蛋白质饲料(45%)会导致肉质下降。综合以上结果,体重在1.5—2.5kg生长阶段的三倍体虹鳟饲料中适宜的蛋白质水平为40%,适宜脂肪水平为≥25%。

摘要：针对张力放线施工过程中放线滑车的监测及分析需求,设计了放线滑车的监测系统,采用基于传感器信息智能融合技术的多参量监测装置,集成空间姿态、载荷等参量传感监测单元,实现包括放线滑车的三轴姿态角度、空间位置及载荷信息等多参量的数据实时采集和传输;结合放线施工计算方法,提出了放线滑车的空间姿态角度计算方法,可通过不同阶段的牵引绳、导线运行状态,获得放线滑车载荷、空间姿态角变化的计算结果,并在系统中与监测数据进行对比分析,实现施工过程的实时预警;完成输电线路工程中的验证试验,测量数据与计算数据相对误差小,验证了监测系统的有效性和准确性;放线滑车监测系统可为张力放线施工过程的安全性提供技术保障。

摘要：为解决具有高反光特性的工业零部件的视觉检测难题,提出一种基于高动态范围成像(HDRI)的高反光金属表面缺陷检测方法,并针对传统方法中标定相机响应函数速度低的问题,提出一种改进的相机响应函数快速标定方法。首先搭建试验平台采集高反光金属表面序列图像;其次设计快速标定算法标定相机响应函数,获得图像像素值与曝光量之间映射关系;进而将不同曝光时间下的图像序列合成一幅高动态范围图像;最后运用自适应多阈值分割与Haar-like特征提取算法对合成的高动态范围图像进行表面缺陷检测。实验结果表明,文中方法在保证相机响应函数标定准确度的同时,具有计算量小、标定速度快的优点,而且合成的高动态范围图像细节清晰,满足高反光金属表面缺陷检测要求。