摘要：该文提出了一种实现形态滤波器结构元优化设计的自适应算法,自适应过程类似于经典的最小均方(LMS)算法。通过将腐蚀与膨胀运算用隐函数表示,推导出腐蚀与膨胀运算中结构元的优化公式,由此进一步可得到任意组合形态滤波器的自适应优化公式。仿真实验表明该算法改善了形态滤波器的性能,具有设计简便、实用性强的特点。

摘要：二进制编码遗传算法是基于演化和自然选择模型的全局寻优算法 ,加速算法的寻优速度具有重要价值 .受生物界“王者”现象启发 ,结合内插外推理论 ,设计了一种加速遗传算法的顶端增强算子 .该算子着眼最优个体群 ,以赋予适应值最大的个体群更多的操作 .顶端加强算子的引入 ,加强了遗传寻优算法的方向性 ,有效地防止了算法陷入伪极值点 ,从而大大提高了算法的收敛速度 .该算法不要求被寻优函数连续可微 ,不增加求解系统的次数 ,其增加的计算量极小 .给出使用该算法对两个遗传算法测试函数寻优和一个小规模的神经网络系统训练的算例 ,并与基本遗传算法进行了比较 。

摘要：无陀螺微惯性测量组合是利用线加速度计在空间的组合解算出载体的角速度 ,同时测量载体的轴向加速度 ,构成惯性测量组合 ,应用该方法可以设计出适用的中等精度惯性导航系统 .在国外学者研究的基础上改进了 9加速度计的模型 ,提出一种新颖的解算算法 ,抑制了迭代误差 .该算法利用传感器的冗余信息直接求得所测量的角速度的绝对值 ,及时修正微分方程的解 ,减少了解微分方程组所带来的累积误差 ,降低了惯性测量组合的漂移 .

摘要：在对信号阈值分解基础上 ,利用结构化方法结合最优估计理论 ,对最优结构元约束层叠滤波器进行建模和分析 ,证明了最优结构元约束层叠滤波器实质是一类由多个极大 /极小滤波单元组成的多级秩排序滤波器 ,并给出基于层叠处理操作和多级秩排序操作的滤波器实现结构 .最后 ,结合图像处理应用实例 ,与其它传统多级秩排序滤波器进行了比较 。

摘要：本文提出了基于改进禁止搜索 (TS)算法的矢量量化 (VQ)码书设计方法 .禁止搜索算法的关键是如何定义一个解以及如何在当前解的基础上生成邻域解 .由于码书设计的两个优化准则是最邻近条件和聚类质心条件 ,本文提出了两种禁止搜索算法的解描述方案 ,其相应算法分别叫基于码书的禁止搜索 (CB TS)算法和基于聚类划分的禁止搜索 (PB TS)算法 .为了提高禁止搜索算法的性能 ,文中在禁止搜索算法中融入了模拟退火 (SA)机制 .为了进一步提高码书性能 ,文中还将码书设计的传统LBG算法融入禁止搜索算法中 .结果表明 ,基于禁止搜索的两种码书设计方案所生成的码书性能都比LBG算法有明显提高 .

摘要：随着计算机多媒体技术的快速发展,如何保护数字产品不被复制、盗用、篡改已成为信息安全领域中亟待解决的问题,数字水印技术成为解决该问题的一种新方法。基于二维离散余弦变换(2D-DCT)技术和扩频通信技术提出非均匀有理B样条(NURBS)曲面模型鲁棒水印嵌入算法,该算法嵌入的水印信息具有不可见性,能够抵抗节点插入、节点删除、节点细化、次数提升和仿射变换(平移、旋转、缩放)等NURBS模型常见攻击。仿真实验验证了算法的有效性。

摘要：设计了一种新型的水声定位系统克服传统长基线定位系统操作复杂、工作效率低等弱点。通过在海上布放浮标阵,在较大范围内监测目标运动信息;组建海上无线局域网络实现浮标与基站的数据交换;加装DGPS接收机,动态获得浮标的大地坐标,用于水下目标位置的解算。系统已通过了海试,试验结果表明系统具有作用距离远,定位精度高,操作简便等优点,其可行性及可靠性也得到了验证。

摘要：针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题 ,提出了一种基于 Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器 .该滤波器采用神经网络的结构设计 ,有利于噪声模式的检测 ,其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉冲噪声 ,而且又不破坏图象的细节 .该滤波器还采用能够获得全局解的遗传算法来对网络参数进行调整 .初步研究表明 ,该模糊神经滤波器在滤除景物图象中的脉冲噪声方面 。

摘要：模糊逻辑是人脑思维活动的基本方式[1,2]，而神经网络则是模仿人脑神经系统功能而设计的一类巨型非线性网络[3]．所以将摸糊逻辑与神经网络相结合具有很大的前途．本文利用模糊神经元突破了没有计算机就不能实现模糊控制的传统观点，给出了一种不用计算机就能实现的模糊神经网络控制器（FNNC），对模糊控制的硬件实现起到积极的作用．

摘要：本文简要介绍了显微虫卵微机自动检测装置的硬件设计。详细介绍了基于该装置的绦虫卵快速检测算法。该算法根据绦虫卵图象特点，将传统目标检测步骤有机地融合在一起，使预处理和检测一次完成。在无虫卵情况下可快速扫描图象，提高了检测速度，同时也提高了检测率。