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MRMark:面向三维视频融合的机器性能评测方法: 收藏
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引用; 《系统仿真学报》2020年第7期32卷 1375-1384页; 作者：孙奕飞蔡亮亮周颐周忠虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京航空航天大学北京100191 北京大视景科技有限公司北京100088; 三维视频融合系统涉及视频和图形的计算,对机器性能有较高要求,但现有商用评测工具缺乏对应考虑,会出现机器评分与实际运行性能不相符的情况。提出一种面向三维视频融合的机器性能评测方法,并实现了评测工具MRMark。该方法根据视频融合...; 三维视频融合系统涉及视频和图形的计算,对机器性能有较高要求,但现有商用评测工具缺乏对应考虑,会出现机器评分与实际运行性能不相符的情况。提出一种面向三维视频融合的机器性能评测方法,并实现了评测工具MRMark。该方法根据视频融合系统的特点设计了多组标准三维测试场景,统计测试过程中的帧率、播放的视频路数等参数,来计算GPU、CPU分数和耦合分数,以及机器的整体性能分数。实验结果表明,相比现有评测工具,该工具的评测结果能更有效地检测机器进行三维视频融合计算的能力。; 来源：详细信息评论

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