摘要：空调系统形式对于高大空间剧场的室内环境具有决定性影响,为验证空调系统形式的合理性,在设计阶段采用模型实验是不现实的,而CFD模拟是一种成本低、速度快、资料完备的有效方法;采用计算流体力学模拟软件STARCD对某剧场夏季和冬季室内热环境进行模拟,根据模拟结果,分析了空调系统设计方案的合理性,并提出改进建议。

摘要：为获得解淀粉芽孢杆菌BGP20的低成本高效菌体生长培养基配方,利用响应面试验设计和摇瓶发酵对培养基各组分进行优化。根据单因素试验和Plackett-Burman设计试验结果确定了豆粕和玉米淀粉为主要因素。以发酵培养液菌体密度为响应值,利用Design-Expert软件的中心组合试验设计进行优化,并对预测值进行验证。结果表明:回归方程具有很好的拟合性,培养基最优配比为豆粕16.03 g/L、玉米淀粉6.30 g/L、MgSO4·7H2O 0.75 g/L、NaCl1.25 g/L、KH2PO40.75 g/L、痕量元素15 mL/L,获得BGP20发酵液菌体密度为1.86×109 CFU/mL,模型预测最高值为1.985×109 CFU/mL,验证实验结果为预测值的93.72%,说明该模型对实际生产具有指导意义。

摘要：“地球物理特殊方程”是中南大学专门针对地球物理学专业开设的学科基础课,研究对象为具有地球物理应用背景的偏微分方程定解问题,其特点是有机地结合了数学理论、地球物理方法与实际应用。本文以“地球物理特殊方程”课程教学为例,根据课程的专业目标和育人目标来探索与挖掘思政素材,将思政教育与专业知识教育相融合,实现教学与育人相统一,为推动地球物理课程思政教学改革提供借鉴。

摘要：电解水制氢是一种绿色制氢技术,但其能源效率受到阳极析氧反应(OER)动力学的限制。针对这一问题,系统总结和论述了一种将电化学制氢与治污耦合来降低能耗的系统,该系统的优势是以阳极氧化污染物取代OER反应,在降低电解水制氢能耗的同时实现污染物的处理,达到制氢与治污的有机结合。论述了制氢和治污耦合系统中的电解槽设计对耦合反应的关键作用,设计合理的电解槽有利于获得更高的制氢和治污效率;开发性能稳定的电极材料是实现高效制氢与治污耦合的另一关键方面,镍基、钴基、铜基材料及它们的复合材料都被作为电极材料用于电催化制氢和治污耦合系统,以提高系统的稳定性和制氢及有机污染物降解的效率;醇类、酚类、醛类、尿素、肼、胺等有机物及液氨和含硫化合物等都被用于与制氢结合构成制氢和治污的耦合体系,这些物质的加入可以提高系统的电子利用率、防止O 2/H 2混合,不仅可以实现绿色产氢,还能够在制氢的同时降解污染物甚至生成更高附加值的化学品。对有机物去除耦合电解水制氢系统的影响因素、反应机理和存在问题等进行了深入分析,以期为电解水制氢与治污耦合系统的研究和应用提供一定的理论依据,并对耦合系统投入实际应用所存在的机理、经济等方面的困境提出了对应的解决措施与展望。

摘要：如何将英文绘本阅读有效应用于小学英语教学,特别是高年级英语教学中,主要包括五个方面。一是以既定教学目标为前提,选择合适的课外英语绘本,通过教师的引导辅助提高学生的阅读水平;二是创设有利于学生形成自主阅读习惯的课堂环境、学习语境,以项目式学习为依托,让学生逐步从教师主导转为自主完成阅读任务,提高学生自我效能感;三是根据智能软件及平台的设计思路,将绘本阅读作为英语学习整体集成项目中的一个模块,并将这个模块有效集成进整体项目中;四是通过引导精读,不断巩固学生把握阅读英语文本要领的能力;五是明确分级阅读的重要教学地位,通过界定学生现有阅读水平,指导分级阅读的实施,为层高学生加长长板,为层低学生补齐短板。

摘要：色觉作为人眼重要的视功能之一,已成为眼部体检中的一项常规检查项目,临床中最常用最常见的检查方法就是通过色盲测试图测试。然而,设计色盲测试图像非常复杂,浪费人力、物力,从而降低了色觉检查的准确率和效率。因此,基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)设计一种自动生成色盲测试图像的方案。首先在网络上收集数字0-9的色盲测试图像,其次利用卷积神经网络设计生成器和判别器,最后通过生成器和判别器形成互相博弈的态势,以优化生成器生成足够逼真的色盲测试图像。实验结果表明,该方法较好地解决了色盲测试图像设计的难题,从而帮助医学检查者实施更加准确的色觉异常判定。

摘要：对大型悬索桥施工过程中不可避免的会受到风载、温差等因素的影响而必须进行的测量进行研究;以A悬索桥为例,对测量机器人在大型悬索桥施工期间监控测量方面的应用进行介绍,重点分析了施工过程中的监控测量精度,阐述了测量机器人在大悬索桥施工过程中监控测量应用方案;结论表明,相关指标实际施工结果与设计方案之间的误差十分微小,完全达到施工精度要求,利用测量机器人进行大型悬索桥监控测量,精度及实时性完全满足相关要求,与传统的测量方式相比,具有显著优势。

摘要：研究纹理图像的分类问题,纹理特征提取和分类器设计是决定分类正确率高低的关键。由于库存图像较多,且质量受到噪声影响,使图像特征提取比较困难。针对传统特征提取和分类算法分类正确率不高的难题,提出一种基于支持向量机的纹理图像分类算法。首先采用Gabor滤波器对纹理特征进行提取,采用主成分分析对提取后的特征进行选择,最后采用支持向量机进行纹理图像的分类。采用Brodatz纹理库进行测试实验,实验结果表明,支持向量机分类算法提高了纹理图像的分类正确率,降低了误分率和拒分率,且分类速度加快,适用于更为复杂的纹理分类,为图像提取提供了参考。

摘要：聚合物分子量分布(MWD)是反映产品性能最重要的指标之一,它是典型的二元建模对象,采用组合神经网络对MWD的空间和时间变量进行分解建模。首先利用离散正交多项式神经网络在链长空间上建立分布与链长的模型,然后将MWD与时间变量的关系转换为网络权向量与输入变量之间的函数,利用递归神经网络建立两者之间的模型,最后组合两个网络达到建模目标。分布函数的模型表达式可写成状态方程形式,为进一步设计控制策略提供了基础。在链长空间上建立模型时,实现了神经网络的权向量与MWD相应阶次矩值之间的等价关系,网络权向量由单纯的拟合数据转变为有意义的物理量,实现了神经网络模型的灰箱化,为精确预测网络隐层节点数问题提供了解决途径。提出的方法应用于实验室规模的苯乙烯聚合过程,证明了建模方法的可行性,同时网络权值与矩值的等价关系也得到验证。

摘要：时空融合能够生成具有足够时间和空间分辨率的图像序列。然而,当前的研究趋向于使用尽可能多的时相数据、复杂的非线性模型来提高预测的准确性,极少的研究将重点放在图像本身的分析,即充分利用影像包含的如趋势和纹理等内在特征。为此,文章基于二维奇异谱分析(2D singular spectrum analysis,2DSSA)技术,提出了一种2DSSA时空融合模型(2DSSA spatial-temporal fusion model,2DSSA-STFM),通过将已有影像分解为趋势分量和细节分量,分别对目标时刻影像的主要空间趋势和空间细节进行预测。首先,建立高空间分辨率数据趋势项与低空间分辨率数据的线性关系,计算得到目标时刻影像的趋势成分;然后,建立2个时相下低分辨率细节分量和高分辨率细节分量的线性关系,得到目标时刻影像的细节成分;最后,将计算得到的趋势和细节成分进行合成,即为目标预测影像。在2组中分辨率Landsat7 ETM+和MODIS影像上对提出的2DSSA-STFM进行了实验,结果表明,提出的模型在实验误差方面要优于传统的时空融合模型。