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基于全路径相似度的大规模层次分类算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2019年第5期40卷 1300-1304,1333页; 作者：朱建林陈忠阳张永俊孙存一中国人民大学财政金融学院北京100872 中国人民大学信息学院北京100872 北京大学光华管理学院北京100871; 为快速准确地实现大规模层次分类问题,提出词类区分度概念,并以此作为计算类向量的基础。基于类向量,以改进的Rocchio算法计算待分类文本与目标类的相似度,候选出N个最可能的目标类别;根据目标类别的层次拓扑结构,计算待分类文本与N个...; 为快速准确地实现大规模层次分类问题,提出词类区分度概念,并以此作为计算类向量的基础。基于类向量,以改进的Rocchio算法计算待分类文本与目标类的相似度,候选出N个最可能的目标类别;根据目标类别的层次拓扑结构,计算待分类文本与N个目标类别的全路径相似度,确定分类类别。实验结果表明,该方法分类效果优于传统算法,其基于文本类全路径相似度的策略明显改善了单纯基于词类区分度的分类算法。; 来源：详细信息评论

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