摘要：目的设计一款电子鼻,用于检测与识别膀胱癌尿液中的挥发性有机化合物(VOCs)标志物气体。方法选取异丙醇、乙苯、乙酸和氨气作为目标气体,由8款金属氧化物气体传感器构建传感器阵列进行测试收集实验数据,并对不同特征归一化处理。通过递归特征消除(RFE)筛选出最佳特征子集,进一步引入主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)降低数据维度便于可视化分析。此外,结合支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K最近邻(KNN)3种机器学习算法进行模型训练和验证。结果特征数为12时,模型分类的准确率最高,特征子集由5个差值、5个灵敏度和2个积分组成,同时将数据降至12维;仅PCA无法区分4种气体,LDA分类效果明显好于PCA,除异丙醇与乙酸有小部分重叠区域,能够将乙苯、氨气很好地与前二者区分开,且样本点聚集在一起,聚类效果也更佳。SVM、RF和KNN的预测准确率分别为0.85、0.56、0.79,经过模型验证,PCA+SVM、LDA+RF和LDA+KNN的分类准确率分别为0.97、0.94、0.97。结论设计了一款电子鼻,能够用于检测与识别膀胱癌尿液VOCs标志物气体。

摘要：采用A-B-A’研究设计,检验视觉支持策略对于改善自闭症学生排队行为的实际效果。研究结果表明,视觉支持策略的应用能够有效地减少自闭症学生的排队时间,提升其排队的主动性和独立性。

摘要：煤炭生产过程中,煤块破碎的粒度大小影响着产品的质量,为使煤块粒度符合不同使用需求,应当对煤块粒度分布进行识别与统计。为提高煤块粒度的识别效率,设计基于机械臂的煤块粒度自动识别系统,采用随机取样的统计方法,使用机械臂铲取煤样并摊平,利用机器视觉技术识别并用OpenCV中的分水岭算法统计煤块粒度大小,实时掌握煤块粒度情况。测试结果表明,系统对煤块粒度识别的误差率为7.1%,能够满足现场生产需求。

摘要：目的综述功能化多糖基薄膜的设计与实现方面的文献,为提高可生物降解包装膜的功能性与稳定性,以及拓展它在各类食品包装中的应用提供参考。方法系统梳理天然多糖基薄膜在抗菌、抗氧化等活性包装,以及pH响应、温度监测等智能包装方面的功能性设计。阐述活性包装膜中活性物质的控释技术,并探讨多糖基活性包装和智能包装应用于食品保鲜面临的机遇与挑战。结论采用多糖基活性包装和智能包装薄膜,不仅能够延长食品的保质期,还可以监测食品的品质和新鲜程度。开发绿色、安全、功能性的多糖基食品包装薄膜及其在食品保鲜中的应用具有重要的意义和实用价值。

摘要：通过研究Android应用的安全性问题,根据所设计的防御方案,实现了一个针对Android应用程序的安全加固软件,该加固软件为Android应用程序提供透明的加固服务,实现应用程序的加壳,防二次打包,反动态调试等功能。然后对一样本进行加固实验,通过实验过程和实验结果前后对比,此方案可以能在一定程度上保护Android应用程序的安全。