摘要：研究全过程动画自动生成系统中的自然语言处理模块,设计一种面向手机中文短信的信息抽取系统。根据中文语言处理的特殊性,抽取短信中可动画化的信息,并进行否定判断和否定内容识别。实验结果表明,该系统的召回率和准确率较高,可满足动画自动生成系统对信息抽取强度的要求。

摘要：以乙醇体积分数、提取时间、提取次数、液固比以及粒子大小为试验因素,提取率为试验指标,采用均匀设计法安排试验,建立了人工神经网络模型,对系统进行辨识。利用已训练成功的神经网络模型,采用自主提出的多因素多水平邻近分析方法,对产品提取工艺的提取时间进行了较为系统的研究,对枇杷叶中熊果酸的提取工艺进行了优化,试验结果的一致性好。得到乙醇体积分数为65%,提取时间为15 min,液固比值为10,提取次数为2,颗粒目数为40目,产率为91.40%(模型计算为91.38%)。采用该工艺从枇杷叶中提取熊果酸时,时间对产率影响是非线性的,且在其他条件不同时表现出不同的影响规律。

摘要：对超声波辅助提取枇杷叶中的熊果酸进行较为系统的研究。选择乙醇体积分数、提取时间、液固比、提取次数、物料的粒子大小5个影响因素,运用均匀设计法安排实验,以高效液相色谱测定熊果酸的含量。以提取率为实验指标,用自主提出的可视分析方法对多维空间实验数据进行分析,并且以20倍原料量进行了尚佳工艺放大实验。最终确定最佳工艺范围为乙醇体积分数80%～100%、提取时间50～65min和80～100min,提取次数1次。此类提取中,液固比和物料的粒子大小对提取率影响复杂。