摘要：美术素养测评是学校美育质量监测中不可缺少的部分,但是过去长期不受重视,使美术素养测评在我国发展滞后,严重制约学校美育的高质量推进。鉴于目前国内缺乏美术素养测评工具的开发,本研究探析了小学生美术素养测评维度及其权重,并首次使用项目反应理论构建了小学生美术素养测评工具,该工具包含25道试题,分别考察了感知识别、美术表达、创意联结和审美鉴赏四个维度。预测试结果发现,本研究开发的测评工具整体难度适中且分布合理,区分度较高,信效度较好。试题难度分布范围较广,可对不同素养水平的学生进行测试,整套试题较为全面地反映学生的美术素养能力状况。研究从东、中、西部选择有代表性5个省15个区(县)的城市、乡村学校,共抽取3695名小学生对测评工具进行实践验证,结果发现模型和题目拟合度良好,绝大多数学生在测验题目上的作答能够较好地体现美术素养水平。

摘要：国际学生评估项目(Program for International Student Assessment,PISA)于2018年开始引入多阶段自适应测验(Multistage Adaptive Test,MSAT)技术,来测量学生的阅读素养水平。在此背景下,文章首先阐释了MSAT的核心概念,随后介绍了MSAT的实施过程,最后在综合考虑MSAT设计、实施和结果反馈等的基础上,总结出MSAT对我国教育质量监测的启示,即收集多模态交互数据、因地制宜地使用不同测验方式、综合使用多种题目类型以及增加可修改答案的功能等。文章旨在帮助教育工作者加深对MSAT的了解和认识,以促进MSAT技术在教育质量监测中的应用。

摘要：高层住宅楼主体塔楼各层的功能和房间分隔基本相同．标准层中任何一些细节的优化都意味着整体效益将明显提高。同时．标准层平面的外轮廓基本确定了塔楼的空间造型．所以标准层的设计是高层住楼设计的关键所在。

摘要：传统CNN存在参数多,计算量大,部署在CPU与GPU上推理速度慢、功耗大的问题,为满足将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)部署于嵌入式设备,实现实时图像采集与分类的需求,提出了一种基于FPGA平台的Mobilenet V2轻量级卷积神经网络分类器的设计方案。采用Cameralink相机采集图像,设计了裁剪、乒乓缓存和量化的图像预处理方式,实现连续的图像采集,CNN每层分别占用资源与计算结构,实现连续图片处理。设计了一种PW与DW的流水线结构,全连接层的稀疏化计算优化策略,减少了计算量和处理延迟。单张图片分类耗时1.25ms,能耗比为14.50GOP/s/W。