摘要：为提高QRS波群检测算法的准确性、鲁棒性以及抗噪声能力,提出基于一维卷积神经网络(1-D CNN)的QRS波群检测算法。以心电信号的R波/非R峰波位置为中心截取固定长度采样点制作训练集和验证集,将训练集数据喂入1-D CNN模型,实现QRS/非QRS波群2分类,通过非极大值抑制方法实时输出QRS波群检测结果。1-D CNN模型在MIT-BIH心律失常数据库验证集的准确率为99.54%,在可穿戴心电检测设备上QRS波群检测准确率为98.51%。实验结果表明,该算法具有准确度高、鲁棒性好和抗干扰性能强的特点。

摘要：针对矿井工作面内底板水害,可利用井下电法穿透技术进行有效探测。利用双巷音频电透视技术和双巷三维并行电法技术在淮北某矿Ⅲ631工作面底板进行探水,实践表明:两种探查技术各有特点,其中双巷音频电透视技术发收分离,采集数据量有限,其探测结果的收敛性稍差,对工作面内底板赋水区定位范围大,适合于进行大范围勘探;双巷三维并行电法技术数据采集量大,目标体收敛性好,其对工作面内底板赋水区的空间范围判断准确,适合于进行精细探查。

摘要：目的:研制一种智慧健身教练系统,让使用者可以随时随地享受教练服务,达到科学健身效果。方法:通过实验收集17位自愿者的哈佛登阶(HST)与脚踏车数据,建立不同心肺耐力等级人群(状况分布为不好1人、稍差3人、普通3人、尚好3人、很好7人)运动强度(脚踏车转速)与心跳模型,实现通过目标心跳推算运动强度;并通过理论推导构建音乐速度与运动强度模型,实现以调节音乐速度来控制运动强度;最终结合穿戴式设备、移动智能平台以及Web技术,设计智慧健身教练系统。结果:各人群选择自身对应的运动心跳模型,在不同运动强度下心跳预测效果优于通用模型预测。测试者使用本系统参加实际健身时,各阶段的心跳都被很好地控制在预先设定的目标区域内。结论:本文研制的教练系统可以有效地帮助使用者达到科学健身的效果。

摘要：介绍了祁南煤矿工作面顶板走向钻孔设计思路及有关技术,并以该矿1025工作面上顺槽第一钻场3#、4#孔为例,着重从钻孔抽放浓度钻孔瓦斯流量、孔口离工作面水平距离和钻孔抽放负压这4个方面考察其抽放效果,得出了它们之间相互关系,并指出了钻孔的施工层位是影响顶板走向钻孔抽放效果的首要因素,1025顶板走向钻孔终孔点离10煤层顶板16～20m抽放效果最佳。