摘要：棉花是纺织产业的重要原料之一。在棉花质量检测中,轧工质量这一指标是在公证检验中唯一使用人工检验的指标。技术人员人工进行轧工质量的等级判定容易受人为因素影响。本文设计了一种棉花轧工质量的分级系统,通过采集到的新疆棉图像,经图像预处理、图像剪裁和VGG预训练的网络算法的处理,最终得到分级结果。为提高识别准确率和网络的泛化能力,进行了图像裁剪和图像增强。深层网络训练的完全训练权重参数往往会消耗大量时间,因此为调高训练效率,使用了特征提取法和微调技术进行预训练,这种方法还能提高模型的分级准确率。试验表明,本文研究的棉花轧工质量检测系统识别正确率在88%以上,可以满足对棉花轧工质量进行分级的目的。

摘要：花生的力学性能是确定花生收获机械参数的重要参考因素。以鲁南地区的主产品种丰花1号和鲁花11为研究对象,分别对不同种植土壤质地、不同成熟度下花生秧蔓-果柄节点、果柄-荚果节点的抗拉性能、果柄含水率进行了测试与分析,研究了土壤质地和成熟度对花生果柄节点力学性能的影响。结果表明:秧蔓-果柄节点的抗拉性能高于果柄-荚果节点,随着成熟度的增加,两者之间的差值变大;相同成熟度下,砂土种植的花生,其秧蔓-果柄节点及果柄-荚果节点的抗拉强度都要高于壤土种植的花生。该研究可为花生收获机械设备的优化设计提供理论依据。