摘要：广告档案是广告经营者和广告发布者在广告设计、制作、代理、发布、广告传播、广告管理等活动中形成的应当归档的图纸、文字材料、录音、录像、磁盘、光盘等,它是有保存价值的广告档案,对规范广告市场秩序有着重要作用。研究和分析广告档案的特性对加强广告档案的管理有着重要意义。

摘要：在城市总体规划的指导下，通过对长江一桥、二桥之间沿江地区用地布局、景观构成要素的设置及交通组织等方面的综合分析，划定沿江标志性景观分区，确定各分区的景观特征，提出城市设计要求，为下一步进行详细规划奠定基础，引导该地区发展成为武汉市城市形象的标志性景观区。

摘要：准轨铁路加筋土桥台及双侧加筋土挡墙，是我国铁道工程建设中的一个新生事物，积极推广应用准轨铁路加筋土桥台及双侧加筋土挡墙，对于减少占地、缩短工期、降低造价，提高投资效益有着显著的作用。

摘要：轻钢结构属于钢结构的一种，对于轻钢结构，目前还没有一个标准定义。根据工程实践，单位建筑面积上的耗钢量在４０ｋｇ／左右的可称为轻钢结构。需要指出的是，本文所描述的轻钢结构与《薄壁型钢技术规范》（ＴＪ１８—７５）及《冷弯薄壁型钢结构技术规范》（ＧＢＪ１８...

摘要：基于SIP的VoIP系统在Internet上已经取得广泛应用,但在企业网环境中,由于大量NAT设备的存在,端到端的SIP呼叫难以实现。分析了四类NAT的映射规则及其对SIP消息造成的影响,介绍了现有的NAT穿越方法,最后在STUN方式基础上提出了一种实现非对称型NAT穿越的VoIP系统设计方案。该方案在用户认证服务器和VoIP软终端上各开设一个端口侦听穿越请求,并对收到的包进行相应处理。经过校园网到企业网环境的测试证明该方案能达到很好的接通率。

摘要：2022年4月21日,教育部正式颁布《义务教育课程标准(2022年版)》,其中《义务教育艺术课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)在教科书编写建议中特别强调要精选内容素材、彰显艺术特色。“新课标”全面制定的教、学、评、编、研相关要求,既是对教育各领域的全面指导,又是衡量教育各环节的专业标准。

摘要：在为传染性"非典"患者治疗的防护中,头颈部的防护是避免SARS病毒感染的重要环节.目前,在"非典"病房中,广泛使用防护服,能够起到全身的防护作用.但对传统式的隔离衣,头、颈、面部的防护成为需要解决的问题.现将我们设计的一种三角形包头巾介绍如下.

摘要：通过适当假设,推导出了结霜等截面环肋传热的数学模型,然后得到其传热热问题的修正解,同时给出其相应的热流量计算公式。与一般简化的肋传热计算公式相比,该解提高了计算精度,并且表达形式简单,可以很方便的应用于工程实践;对结霜肋片的设计有一定的理论指导作用,并可以推广到其他类似的传热等问题中。

摘要：目的 探讨智能任务分派分位点转运模式在急救患者院内转运中的应用效果。方法 采用类实验研究设计,选择2019年7~12月的急救患者60例为对照组,2020年7~12月的62例为干预组。对照组采用传统转运方式,干预组实施转运任务分派分位点院内转运模式。比较两组转运不良事件、转运时间。结果 干预组转运总时间、急诊滞留时间、室外运送时间、科室交接时间显著短于对照组(均P<0.05)。干预组任务延迟率显著低于对照组(P<0.05)。结论 智能任务分派分位点院内转运模式保证了转运患者信息传递的准确性,提升各环节的安全监控,降低运送延迟发生率。

摘要：叶面积指数(LAI)是目前最常用的农业生态监测指标,可以为农作物的病虫害监测、作物长势监测、碳循环、生物量估算及作物估产提供依据。植被指数(VI)是卫星LAI产品生产的重要数据源,但不同VIs对植被LAI的响应特征具有一定的差异性。以江西省水稻为例,基于实测光谱提取了水稻实测VIs,结合实测LAI,讨论了归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、土壤调节植被指数(SAVI)和修正的土壤调节植被指数(MSAVI)四种常见VIs对LAI的响应特征,并与MODIS LAI备用算法的计算结果进行了对比分析,研究了不同VIs用于LAI产品反演的可行性及存在的问题。通过对不同实测VIs-LAI模型精度的评估,分析其应用于LAI反演的适应性,结果显示EVI,SAVI和MSAVI比NDVI有更好的适应性,其中EVI效果最优。此外,通过对比MODIS LAI备用算法查找表,发现针对MODIS LAI备用算法中草地与谷物作物这一地表覆盖大类,在LAI>4时,NDVI出现饱和;而实测水稻作物的NDVI在LAI>2时开始出现饱和;且当NDVI相同时,查找表LAI远大于实测LAI,MODIS备用算法中使用的地表覆盖产品分类过粗可能是造成这一结果的主要原因。因此MODIS LAI备用算法在该区域水稻LAI监测中可能产生较大误差,有必要改用其他VIs优化该备用算法。通过对比分析四种VIs模型对LAI的预测误差,发现EVI,SAVI和MSAVI精度明显优于NDVI,基于EVI的模型平均预测误差仅为MODIS LAI备用算法的1/6,基于实测NDVI反演算法的1/2,因此设计基于EVI的LAI算法对LAI的反演精度有一定的提升空间。