摘要：为了保证安全气囊在发生车祸时,瞬时爆发,对乘员起到保护作用,生产企业需要对汽车安全气囊做大量实验,作为安全气囊产品参数优化与仿真的基础。大量实验数据能够快速方便、高效分析,对汽车安全气囊仿真、设计和改进至关重要。基于Python,对汽车安全气囊跌落实验数据加速度a、速度v、气袋内压力p进行整体统计分析,选出安全气囊爆燃,压力p变化趋势明显的数据段,进行数据相关分析,计算出加速度a、速度v和气袋内压力p的数据相关性系数,对数据进行拟合,得出加速度a与速度v和气袋内压力p的数据拟合方程。研究表明采用Python对汽车安全气囊跌落实验数据分析,充分调用Pandas,NumPy,MatplotLib、SeaBorn等科学计算库和可视化工具,能够方便快速,高效获得数据分析结果,为安全气囊产品参数优化,仿真提供数据基础,缩短产品开发生产周期。