摘要：近20年来,深度学习技术显著提升了机器的自然语言处理能力,使之在诸多任务上接近甚至超过人类水平。机器学习的对象不再是直接来自人类语言学研究成果(知识),而是人类语言材料(数据)。在靠数据和算力驱动的大语言模型几近建成巴别塔的当下,语言学家通过深挖语言现象总结的语言学知识价值何在?本文提出从知识到数据的研究思路,设计了空间语义理解的6项任务:空间信息正误判别、异常空间信息识别、缺失参照成分补回、空间语义角色标注、空间表达异形同义判别、空间方位关系推理,以构建中文空间语义理解能力评测数据集为例,介绍从SpaCE2021到SpaCE2024数据集的设计思想、数据集制作概况以及机器在空间语义理解任务上的表现。总的来看,参加SpaCE赛事的大语言模型,在依赖表面分布特征(形式线索)的任务上容易获得好成绩,在依赖深层语义理解(认知能力)的任务上容易表现不好。因此,在人工智能高速发展使得语言学知识在计算机信息处理领域被动边缘化的当下,语言学知识的价值需要拓展,即用于指导小而精的高品质语言数据,以提升机器学习的效果和效率。为了计算应用的目的,语法研究应该在观察充分、描写充分、解释充分之上,追求更具挑战性的目标——生成充分。

摘要：工业上应用最广的合成吡啶的催化剂是Pb／ZSM-5催化剂。研究了在铅／氧化铝（Pb／Al2O3）催化剂上的醛氨缩合生成吡啶的反应，考察了不同氧化铝载体、铅负载量、催化剂焙烧温度对催化剂性能的影响，并对催化剂进行了XRD表征。结果表明：在氧化铝载体比表面170～185m^2／g、孔容1．6～2．0cm^3／g、平均孔径34nm，铅负载量在质量分数2．5％～4．0％，催化剂焙烧温度在500～550℃时，制备的催化剂性能最好，烷基吡啶的收率可达90％。

摘要：目前中国广泛采用以三氧化二铝为载体、以金属盐作活性组分制备合成甲基异丙基酮的催化剂。合成甲基异丙基酮的关键是催化剂的制备技术。为了改善催化剂的选择性，提高合成产物的收率，以异丁酸和乙酸为原料、以Ln／TiO2为催化剂合成甲基异丙基酮。研究了催化剂活性组分、催化合成反应温度、原料异丁酸和乙酸的配比、催化剂的再生等因素对催化合成反应的影响。确定了合成甲基异丙基酮的最佳条件：稀土活性组分的质量分数15．0％，合成温度430～450℃，异丁酸与乙酸的物质的量比1．0：1．5，反应空速0．6～0．7h^-1。在此条件下转化率〉90％，催化剂选择性〉80％。

摘要：Pooling设计理论被广泛应用于低发生率的实验设计中,利用Pooling设计理论构作了一个数学模型并将这一模型应用于运动员兴奋剂的检测,为运动员兴奋剂检测提供了一种新方法.

摘要：以"直流稳压电源"模块为例,通过设计合理的教学任务,使学生在完成任务的过程中学习、理解、掌握专业知识和技能,同时,训练学生的有效学习能力和分析问题、解决问题的能力。

摘要：针对马头发电厂6号锅炉高温再热器联箱管排角焊缝频繁泄漏现象,通过对系统动态测试,并从设计、结构、力学、运行等方面对原设计工况进行复核计算,找出症结后,对高温再热器系统进行改造,改造后效果良好。

摘要：中文空间语义理解评测任务(SpaCE2021)以判断题的形式呈现,包括3个子任务:(1)中文空间语义正误判断;(2)中文空间语义异常归因合理性判断;(3)中文空间语义正误判断与异常归因合理性判断联合任务。SpaCE2021数据集包含18000多道判断题,语料规模超过200万汉字。相较于传统空间语义角色标注及空间推理任务,SpaCE2021兼顾了语料的真实性、数据集构建方法的便捷性以及空间语义理解的挑战性,是中文空间语义理解专项评测领域新的尝试。

摘要：阐述了催化剂在脂肪酸加氢过程中的必要性,总结了国内外单元金属催化剂、多元金属催化剂、非晶合金催化剂、均相催化剂等的研究现状和进展,指出今后加氢催化剂的发展趋势是向多元化、均相化以及非晶态化过渡,并分析了中国加氢催化剂的市场需求和开展相关研究的迫切性。

摘要：分别以自制氧化铝、工业氧化铝、二氧化硅、硅藻土为载体,采用沉淀法制备了负载型镍基油脂加氢催化剂,通过X射线衍射（XRD）、BET法测定比表面积等分析方法对催化剂进行了表征,并将其应用于棕榈油加氢反应中,以优选出最佳载体。结果表明,在反应压力为2.0 MPa、反应温度为170-200℃、催化剂用量占反应物质量的0.1%、反应时间为90 min条件下,4种镍基催化剂棕榈油加氢反应活性从高到低的顺序为镍/自制氧化铝、镍/工业氧化铝、镍/二氧化硅、镍/硅藻土,其中镍/自制氧化铝催化剂棕榈油加氢反应活性最高,能够使反应物碘值由0.56 g/g降低到0.0086 g/g。

摘要：采用沉淀法引入超声波技术制备了镍/氧化铝油脂加氢催化剂,将其应用于蓖麻油加氢反应中,考察了超声波输出功率对催化剂性能的影响。结果表明,在超声波输出频率为80 W条件下,催化剂加氢性能最佳。采用激光粒度仪测定催化剂的粒度分布,采用BET法测定催化剂比表面积、孔结构。结果表明,引入超声波技术制备镍/氧化铝油脂加氢催化剂,可以使催化剂的粒度减小、比表面积增大,这是催化剂活性提高的主要原因。