摘要：本研究旨在探讨基于大数据分析的汽车行业审计方法与实践,以提升采购成本管控效能。通过构建大数据在汽车行业审计中的理论框架,包括汽车行业审计的关键指标与目标、大数据分析在汽车行业审计的应用以及当前汽车行业审计现状和挑战。在此框架基础上,重点关注采购流程设计与改进、权限管理与风险防范以及纸质与电子审核单据管理等方面。同时,对于大数据分析下汽车行业采购成本管控提出方法,包括数据采集与整合、市场行情分析和供应商数据对比。本研究的结果不仅为汽车行业审计方法提供了新的视角,也为企业实际操作提供了有力的参考。通过本文的研究,期望为汽车行业审计领域的发展和实践提供有益的借鉴。

摘要：鉴于测量精度高、设备成本低等优点,基于单目图像的卫星位姿估计方法在交会对接、空间攻防等应用中具有广泛前景。得益于强大的特征提取与表达能力,卷积神经网络在目标单目位姿估计应用中取得了明显优于传统方法的性能表现,但已有基于卷积神经网络的方法存在诸如归纳偏置、绝对距离描述不直接、长距离建模能力不足等问题。聚焦卫星单目位姿估计应用需求,针对以上问题,创新地将Transformer模型应用于卫星目标位姿估计中,提出了一种新颖的端到端卫星单目位姿估计方法。首先,设计了一种基于关键点集合的卫星目标表示方法,并构建了基于该表示方法的损失函数,进一步,结合关键点回归任务特点,设计了端到端的关键点回归网络模型,并改进了用于特征提取的主干网络结构。在公开数据集上实验测试结果表明:本文方法实现了可靠、高效的卫星目标单目位姿估计,并取得了优于已有同类方法的性能。

摘要：作为一位以工程学为根基的现代主义建筑师,贝聿铭认为艺术和历史是建筑的精髓,艺术、历史和建筑是合为一体、密不可分的。本文通过对贝聿铭设计的苏州博物馆和多哈伊斯兰艺术博物馆的建筑特色展开分析,总结贝聿铭在为不同文化背景的博物馆进行建筑设计时,如何既体现现代风格又保留民族文化特色,避免城市建筑形式的趋同。

摘要：西班牙艺术家安东尼·塔皮埃斯作为西方当代艺术领域中最具代性的艺术家之一,其艺术作品及成就对中西方当代艺术的发展具有较大的影响。表现在文化多元化碰撞融合背景下,其作品的形式,理念,材料应用无不体现出浓郁的中国文化元素特征,在不间断“东鉴西用”的实践探索中形成了独特艺术风格,磅礴大气,浑然天成。文章从塔皮埃斯的生平时代背景、个人作品创作理念的逐步成熟、对东方哲学及传统绘画技法的学习与应用等几个方面进行研究与分析,从而系统地总结出艺术家成就及作品的总体面貌,以期为中国当代艺术发展提供新的视角与借鉴。

摘要：当下科技发展日新月异,地铁以其快捷环保的特点成为最受世人欢迎的现代交通方式并逐渐发展更新。人们对地铁的需求不再局限于功能与速度,转而更为关注心理作用层面,在兼顾人们出行需求的同时,更高的审美追求自然成为了地铁空间改造的主体思路。基于此,文章着眼于地铁空间色彩设计,从实际出发,分析地铁空间内的色彩构成、作用,研究色彩设计各影响因素、原则与实现方法。

摘要：河南高远研制的橡胶沥青洒布车是一种专业洒布橡胶沥青的智能化高科技产品，属国内首创。该产品操作简便，在吸收国内外同类产品各项技术的基础上，增加了确保施工质量的技术含量和突出改善施工条件、施工环境的人性化设计。其合理可靠的设计确保了沥青的洒布均匀度。该产品采用工业计算机控制，稳定可靠，整机技术性能已达到世界先进水平，经公司工程部在施工中不断改进、创新完善，

摘要：已有基于卷积神经网络的目标检测算法倾向于提取目标纹理特征,而非结构特征;因此,已有方法不能实现变纹理目标的可靠检测。针对此问题,提出基于纹理随机化的结构主导目标检测方法,采用仿真纹理随机化方法减弱网络模型对纹理特征的拟合,实现基于结构特征的变纹理目标可靠检测。利用目标的三维模型,借助Blender渲染引擎,完成纹理随机化仿真训练数据集的生成。仿真及真实图像实验测试结果表明:该方法能够实现基于目标结构特征的变纹理目标可靠检测。

摘要：民族性是指民族文化中的精华部分,是环境艺术设计的灵魂。但在全球化的进程中,中国的环境艺术设计正逐渐丢失民族个性,日趋平面化和雷同化。文章试图阐释环境艺术设计中民族性的重要作用,并为环境艺术设计未来的发展带来一些启示。

摘要：低对比物体在颜色或纹理等外观上与图像背景相似,使得鲁棒单目位姿跟踪难度较大,另外,噪声、动态光照、杂乱背景等干扰因素进一步降低了目标物体与背景之间的差异,鲁棒单目位姿跟踪的难度进一步增大,因此,低对比物体的鲁棒单目位姿跟踪仍然缺乏有效的解决方法.针对此问题,本文创新地利用目标轮廓特征,提出一种新的基于轮廓部件模型的鲁棒单目位姿跟踪方法:首先,依据Shi-Tomasi角点响应值将目标投影轮廓自适应分割为若干具有一定长度的轮廓段,建立目标轮廓部件模型;然后,针对每一轮廓部件,利用梯度方向信息,通过模板匹配的方法在输入图像中搜索最佳匹配位置,建立投影轮廓与输入图像中目标轮廓之间的对应关系;最终,依据建立的对应集合,采用PnP算法求解目标位姿参数,实现鲁棒单目位姿跟踪.在公开数据集及半仿真图像序列上的实验测试中,本文方法实现了低对比物体的鲁棒单目位姿跟踪,并对噪声、动态光照、杂乱背景等干扰具有较强的鲁棒性,性能优于已有算法.

摘要：用一种基于疫苗接种的免疫算法对货担郎问题求解,该算法在保留了基本遗传算法随机全局搜索能力的基础上,引进了生物免疫系统的免疫应答、接种疫苗、免疫选择等机制,对算法的收敛方向加以控制,从而促进算法的快速求解。实验结果证明,基于疫苗接种的免疫算法能效改善遗传算法的不成熟收敛等缺陷,提高了全局搜索效率,在货担郎问题求解中取得满意结果。