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隧道工程人员身份安全识别: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2021年第14期29卷 145-148,153页; 作者：王君徐铭江梁薇薇陈定安孙晔然中山大学南方学院电气与计算机工程学院广东广州510970 重庆邮电大学自动化学院重庆400065 广州恒通智联科技有限公司广东广州510630 中山大学地理科学与规划学院广东广州510970 斯旺西大学理学院地理系斯旺西SA28PP; 铁路隧道工程环境复杂,实时获得人员身份信息,有利于险情下救援。文中针对在特殊隧道下光线不足、粉尘附着、遮挡时要求提高识别率的目的,通过融合多种生物特征的复合识别技术手段:分别提取面部、虹膜、声音特征,得出特定特征向量并由...; 铁路隧道工程环境复杂,实时获得人员身份信息,有利于险情下救援。文中针对在特殊隧道下光线不足、粉尘附着、遮挡时要求提高识别率的目的,通过融合多种生物特征的复合识别技术手段:分别提取面部、虹膜、声音特征,得出特定特征向量并由二维离散余弦变换,除掉会干扰到结果的信息;然后,通过决策树支持向量机(Decision Trees Support Vector Machine,DT-SVM)分类器匹配,实现工程人员身份识别。通过实验可知,该方法不仅降低了在计算时的难度,而且在信噪比为15~35 dB时,识别率在97%以上,提高了身份识别的准确性。; 来源：详细信息评论

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