摘要：为了满足高容量需求和通信质量,提出了一种多无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)辅助下行非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA)网络的联合定位、用户调度、用户配对和功率分配优化算法。在基站位置固定的网络场景下,推导出通用最优用户配对和功率分配策略闭式解。针对多小区场景,将无人机的位置优化问题转化为一个局部合作博弈问题,并证明所提博弈是一个精确的潜在博弈,它至少有一个纯策略纳什均衡(Pure Strategy Nash Equilibrium, PNE),且最优的纳什均衡(Nash Equilibrium, NE)能够最大化网络和速率。设计了一种集中分布式学习算法寻找最优PNE。仿真结果表明,该算法优于现有方案,显著提高了网络效用。

摘要：土木工程造价管理和工程概预算需要根据时代背景做出相应的设计与优化策略。文章在介绍了投标大众化标准的前提下,探讨了如何进行合理有效的土木造价管理和工程概预算,并结合实际需求总结了投标实践流程,进一步证明了其与土木造价管理和工程概预算的相互作用机制。

摘要：针对基展开模型的时变信道盲辨识问题,提出了联合阶数估计的最小二乘平滑算法。该算法充分利用其投影误差矩阵包含的时变信道阶数和系数信息,在信道辨识前先进行阶数精确估计,克服了该子空间类盲辨识方法对信道阶数敏感的缺点,改善了辨识效果;与线性预测类方法相比,该方法不需要知道输入信号的统计特性。理论推导和仿真结果验证了该算法的有效性。

摘要：针对现有802.11b无线网络中部分重叠信道(POC)分配方案大多基于无向加权干扰图而忽略了实际网络中由于各链路传输功率和接收机灵敏度等因素导致的干扰不对称性问题,提出了一种有向加权图的非对称无线网络POC分配方案来优化802.11b非对称无线网络的全网容量。首先,构建有向加权干扰图,同时刻画信道距离、物理距离以及干扰不对称性;其次,将面向802.11b无线网络容量最优化的POC分配方案建模为局部互利博弈模型,网络中的每条链路是博弈的参与者,且效用函数设计为自身链路容量和潜在被干扰邻居链路的容量和;再次,证明所提博弈模型为势能博弈,存在至少一个纯策略纳什均衡点,同时最优纯策略纳什均衡为全网容量最优化的解;最后,设计了一个基于邻域合作的分布式多用户学习方案,实现了最优纳什均衡点的搜索。仿真表明,所提分布式学习方案可近似收敛到最优解,相比于现有其他算法可明显提高全网容量。