摘要：研究了基于数字图像处理技术的路面裂缝自动识别方法,给出了基本的系统组成及工作原理。通过对路面裂缝图像的分析,对比了各种图像增强算法的特点和适应性;结合路面裂缝图像的随机性和目标、背景变化复杂的特点,指出传统方法中仅仅利用灰度变化的幅度作为局部边缘提取的主要度量是存在问题的。提出采用相位编组法进行裂缝提取,并在现场采集大量的图像尝试进行实例验证。结果表明:相位编组法有利于检测出有弱对比度的裂缝,并可以检测到细小裂缝。

摘要：当现场的测量信号送入计算机或仪表系统进行控制或数据处理时,由于各种干扰,会引起测量信号严重失真,采用本文介绍的这种实用电路可以使设计出的智能仪器性能更加稳定、可靠。例如,由该电路构成的一种微波电子测量仪器如雷达测速仪,目前已用于公路、铁路及其它需要测速、限速的场所,受到了国内外用户的欢迎。该电路组成框图见图1。电路中,低通滤波部分的作用是只允许1.2kHz以下的信号频率通过,这个范围是我们所关心的。带自动增益控制的放大电路的作用是当输入信号快速变化时,确保一个恒定的电平输出;即当输入量增加时,输出量不增加或几乎不增加,使强信号饱和。这两个部分的电路图见图2。跟踪滤波电路能将噪声与信号分别开来,从而能容易地识别出信号,它是低频信号跟踪与提取的关键部分。图3所示是跟踪滤波电路的原理框图。

摘要：为了以更高的精度进行路面裂缝类别判断,基于3D数据扫描技术,提出双相扫描路面裂缝初识别方法;在此基础上,采用区域生长算法进行裂缝进一步识别;使用线性拟合与双向扫描求取交叉点的方法进行网状裂缝类型判断;提出了裂缝区域的矩形模型,通过使用距离以及角度判断的方法由断裂裂缝模型获得完整裂缝矩形模型,并基于该矩形模型进行了线性裂缝区域信息的表征及类型的判定;利用准确率-召回率曲线进行算法精确度定量评价。试验结果表明:初识别的裂缝既包含裂缝信息又包含非裂缝信息;区域生长算法可进行裂缝进一步识别;线性裂缝的矩形模型可用来进行线性裂缝区域信息表征;PR曲线可用于定量分析算法精确度。

摘要：在对高校教学质量测评内容进行深入研究的基础上,开发了基于B/S结构的网上评教系统。从应用角度分析教学测评系统的主要功能、测评指标及实现方法。实践证明,该系统的测评方法科学合理、界面友好、操作简易,同时解决了以往测评工作中大量繁琐的结果统计问题。从而减少重复劳动、提高工作效率、有效降低了手工模式下统计过程中的错误。该系统现已投入使用,运行高效稳定,具有很高的实用价值。

摘要：以对沥青混合料组成成分进行自动检测与分析为研究目的,运用数字图像处理理论与相关技术对沥青混合料组成成分检测进行系统研究,建立一套可行的识别沥青混合料组成特性的智能检测系统,给出系统软件总体结构设计和主要处理流程框图,并对各模块进行编程调试与脱离环境运行,同时还对该系统的处理结果进行比较分析,给出了适合系统检测研究的模式识别处理方法。采用D e lph i编程语言进行应用系统的开发与实现,并对采用该系统检测所得的计算结果进行了误差分析,为沥青混合料的质量评价、提高其性能提供了科学依据。

摘要：为了给路面施工现场中矿质混合料级配提供参考,针对矿质混合料生产过程的特点,设计了一种基于光电成像的矿质混合料级配在线检测系统,该系统可全天候对生产现场的矿质混合料进行级配检测,为生产过程提供实时数据参考。在冷料仓下方的一、二级传送带之间架设光电成像装置,通过红外线激光器和高速线扫描CCD相机全天候获得稳定的矿料数字图像,利用光纤模块使图像数据远程传输至控制室端服务器,采用最小边界计算和尺寸特征计算的方法计算出当前时刻的矿质混合料级配,最后给出了不同环境下的实际级配数据与该系统检测出的级配数据,并进行了误差分析。结果表明:采用此种检测技术可以实现任意时刻的矿质混合料级配在线检测。

摘要：针对路面裂缝检测不完整和分割出现断裂的问题,提出了一种多尺度特征增强的路面裂缝检测网络MFENet,实现端到端的路面裂缝图像检测、分类和分割处理;设计了多尺度注意力特征增强模块,建立了网络模型的上层多尺度特征通道与底层特征通道权重系数之间的映射关系,以提升有效通道的特征输出;基于路面裂缝的坐标信息和像素语义信息在物理位置上的相关性,设计了多语义特征关联模块,实现不同语义信息之间的特征融合增强,并通过特征维度转换实现对路面裂缝图像的前景特征过滤;提出了一种针对深度特征强度进行量化评估的方法,用于提升模型提取特征能力的可解释性。在自采集数据集上的研究结果表明:MFENet对路面裂缝图像检测的平均精准率和平均召回率相比Mask R-CNN分别提升了4.3%和5.4%,相比基线模型RDSNet分别提升了14.6%和14.3%;MFENet对路面裂缝图像分割的平均精准率和平均召回率相比Mask R-CNN分别提升了6.6%和8.8%,相比RDSNet分别提升了8.1%和9.7%;与Mask R-CNN等主流方法相比,MFENet对不同类型路面裂缝图像的检测、分割精度最高。在公开数据集(CFD、CRACK500)上的研究结果表明:在不同场景下的数据集上,MFENet的检测、分割精度均高于Mask R-CNN等主流方法,模型的鲁棒性更强。另外与RDSNet相比,MFENet在不同数据集上的处理速度也均有所提升。

摘要：裂缝定位是路面裂缝检测与识别系统的关键问题之一。结合实际工程应用,给出了一种基于GPS的裂缝定位方法。首先应用正交多项式拟合的方法对原始定位数据进行误差校正,采用高斯投影获得平面定位数据;然后确定裂缝的相邻里程桩位置,使用分段插值方法插值出中间点坐标;最后计算出裂缝距最近里程桩的累积距离。结果表明,该算法应用于车速分别为50、60、70km/h的路面裂缝定位,最小误差为0.3368 m,最大误差为5.5623 m,满足了系统设计要求。

摘要：针对水泥混凝土路面错台病害准确评价要求,设计了激光错台三维检测系统,基于激光三角法实现了路面三维信息的采集,利用数字图像处理技术对数据进行处理,对错台三维高程数据直方图的双峰特性进行分析,实现了阈值的自动确定和平均错台量的计算;同时为了验证三维检测方法的稳定性和可靠性,进行了实验室模拟试验和现场试验。研究结果表明:实验室模拟试验中,三维检测方法与水准仪测量方法绝对误差均在1mm内,且三维检测方法得到的检测结果标准差小,分布更集中;现场试验中,三维检测方法与钢尺测量结果绝对误差的83%集中在2mm内,最大不超过3mm;试验证明水泥混凝土路面错台三维检测方法具有一定的稳定性、准确性和可靠性,可用于水泥混凝土路面错台自动检测。

摘要：为了实现水泥混凝土路面刻槽磨损程度的自动检测,基于激光三角法实现了路面三维信息的采集与处理。结合刻槽三维数据的特点,通过数据插值技术和曲面拟合获取了刻槽区域的并行曲面,并建立了刻槽的三维空间模型,采用双重均值的方法实现了刻槽区域平均构造深度的计算。设计试验对三维检测方法和铺砂法进行了对比分析,试验结果表明,本文提出的三维检测方法比铺砂法有更好的稳定性;两种方法的检测结果绝对误差大部分集中在0.1 mm以内,且相关性高,从而证明了三维检测方法有一定的准确性和可靠性,可用于刻槽区域磨损程度的自动检测。