摘要：看当下:他眼中的“中国时尚”《中国纺织》:您是如何理解时尚以及中国时尚?未来发展面临的最大“瓶颈”是什么?孙林:时尚是物质文明发展到一定阶段的必然产物,它从另一角度反映人们对精神生活的美好向往。中国时尚是带有中国本土人文符号的国际化表达形式。未来时尚发展面临的最大“瓶颈”,依赖于人们对可持续时尚的关注程度。循环经济是从设计到面料到生产、使用,以及重新使用的思考,可持续时尚是与消费者进行双向对话的一个方式两大观点,设计师在设计之初就要考虑到这件产品怎样更方便回收。因为实现可持续发展愿景,品牌、供应链都要去承担责任。

摘要：贵阳公交始于1951年,历经七十多年的发展,现已成为主营城市公共交通,兼营公交广告、旅游物资供销、车辆修理、汽车检测等业务的贵阳市公共交通有限公司(简称“贵阳公交”),截至2024年5月末,公司拥有职工6661人,运营车2309辆、出租车659辆;运营线路总长度4046.39公里。年客运里程约1亿公里,年客运量约2.9亿人次。近年来,贵阳公交紧紧围绕市委市政府提出的“准定位、小总部、压层级、减人员、强党建”开展工作,以“小本部、强实体、活机制”为目标,“瘦身提质,降本增效”使从业人员从历史最高的10300余人优化至6661人,运营成本总计减少约4亿元,同时优化组织结构及管理岗位,公司职能部门由13个精简至10个,分公司由13家调整为11家;子公司由18家缩减为16家,公司管理岗位由250余人精简至100人左右。贵阳公交企业高质量发展,单车载客量、百公里客运量等多项指标已名列前茅。近日,本刊(以下记作“城市公共交通”)专访了贵阳市公共交通有限公司党委书记、董事长孙林。

摘要：于淼，韩国东明大学服装设计硕士，大连工业大学服装学院讲师，多年参与政府和企业的科研项目。曾获亚洲服装设计师协会颁发的“韩国首届国际服装画大赛”国际优秀奖，2010年第六届全国高等学校计算机课件评比国家级一等奖。

摘要：地下综合管廊是城市建设中的新兴项目。不少老城为了顺应社会发展的需求,积极推广综合管廊建设。预制综合管廊与传统的现浇管廊相比,在经济、质量以及社会影响等方面都具备较为明显的优势。本文将针对不同的管廊形式,对常用的接头形式予以总结,逐一分析其优缺点并提出若干建议,从而为日后综合管廊的设计与改进提供参考。

摘要：TTP/C总线作为一种具有广泛应用前景的分布式控制架构,其可靠性分析对于保证整个系统的安全运行具有重要意义。文中旨在设计一款针对TTP/C总线系统的故障注入设备及可靠性分析平台,为实际研究TTP/C总线的容错性、可靠性提供物理硬件上的支持。文中设计的故障注入设备包含物理层故障注入模块和协议层故障注入模块。该故障注入装置通过人为干扰一个正常的TTP/C通信系统的通信,从而实际考察一个TTP/C总线运行的可靠性。测试结果表明,文中所设计的故障注入装置为研究TTP/C总线协议提供了物理上的支持,也为TTP/C总线协议的可靠性理论研究提供了数据支撑。

摘要：李小松：现在苏州玉雕行业非常火热,两位大师大概是从什么时候从事玉雕的？孙林泉：进入玉雕行业之前,我是某所小学的校长,后来被下放到农村种田。期间碰到国家改革复兴,我寻思着要学一门手艺,在村里开展手工艺副业。1976年,我到天津玉器厂学习玉雕,两年后回来在村里开办了玉器雕刻厂。运营玉雕厂很不容易,要请师傅,要运原料。我经常跑到丹阳、扬州等地请师傅,跑到东北,湖南等地去运料。

摘要：在分析和比较目前常用的预测方法基础上,提出一种基于最小二乘支持矢量机的成形磨削表面粗糙度预测方法。一方面,该方法能较好地解决小样本学习问题,避免人工神经网络等智能方法在对粗糙度进行预测时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点;另一方面,用等式约束代替传统支持矢量机的不等式约束,减小了模型的复杂度,加快了求解速度。试验表明,该模型具有预测精度高、速度快、容易实现等优点,适合对磨削表面粗糙度的预测。在成功建立预测模型的基础上,还提出磨削参数优化设计的可行性方案,建立表面粗糙度与磨削用量之间的关系图,对于优化设计磨削用量、提高加工零件表面质量具有一定的指导意义。

摘要：为减小尺寸变异对微陀螺仪抗冲击性能的影响,以MEMS环形陀螺仪为研究对象,应用有限元显式动力学分析技术和试验设计方法,通过显著性分析方法研究了各设计参数变异对抗冲击性能的影响,并从中筛选出合理设计变量,进而以最大冲击应力与性能变异的最小化为目标,建立了环形陀螺仪抗冲击稳健性优化的数学模型,并通过Pareto多目标遗传算法获得最优设计参数。仿真验证表明采用该设计方法可使环形微机械陀螺在满足正常工作性能的同时,使其抗冲击性能的稳健性也得到明显改善,为微陀螺仪抗冲击设计提供了新的有效方法。

摘要：为了提高服装设计效率,适应时尚产品迭代加速的趋势,提出一种基于深度卷积对抗网络(DCGAN)的服装效果图生成方法。搭建适用于服装效果图生成任务的DCGAN模型,制作服装秀场数据集进行模型训练并生成服装效果图,设计师主观筛选具有设计参考价值的生成服装效果图,计算有效生成图像比例,评估该模型性能和生成图像质量,通过人机交互的方式优化部分生成图像并形成最终设计方案。结果表明:优化后的DCGAN模型可以快速提取流行趋势生成创意设计方案,辅助设计师高效完成设计效果表达,为服装设计的智能化提供有效途径和方法参考。