摘要：激光熔覆过程伴随着成形气氛与熔池的接触,成形气氛是影响熔覆层显微组织的重要因素。为了实现大型复杂精密、高性能金属结构件的快速制备,高沉积率激光熔覆技术在传统激光熔覆技术的基础上大幅提高能量输入与质量输入,但这也会改变熔池的形貌与温度,从而改变气氛对熔池的作用;此外,随着成形件尺寸增大,提供保护气氛的成本也将急剧增大。基于此,本文采用高沉积率激光熔覆技术分别在氩气气氛与空气气氛下进行GH4169高温合金的单道熔覆实验,研究了成形气氛对高沉积率激光熔覆GH4169合金凝固条件、熔覆层几何特征以及显微组织的影响。结果表明:不同气氛的散热条件虽然改变了熔池的凝固条件,但其对氧化作用的影响很小;与氩气气氛相比,空气气氛下熔池的冷却速率更大,熔覆层一次枝晶间距更细小,Laves相更少,微观偏析程度更低。本文研究结果说明,相比于开放的空气气氛,氩气保护气氛对高沉积率激光熔覆GH4169合金凝固条件与显微组织没有明显的增益作用,这一结果可为工业生产提供参考。

摘要：研究了一种适用于多电飞机供电系统的新型混合整流电路,并针对航空机电作动器负载特殊的用电特性,提出了一种基于全状态反馈的混合整流控制方法,在保证整流效果的同时,解决了负载功率短时大范围变化引起的直流电压不稳定问题。这种新型混合整流电路将二极管整流电路和脉宽调制(PWM)整流电路并联输出接负载,两者共同承担有功功率且比例可控,通过适当控制PWM电路达到网侧低谐波的目的,且当负载制动时,能量可以回馈交流侧电网。建立了混合整流器的线性化全状态数学模型,设计了基于线性二次型(LQR)最优化理论的全状态反馈控制策略。通过在MATLAB/Simulink下的建模与仿真,比较了全状态反馈控制方法与传统三状态反馈控制方法,并在机电作动器样机上进行了实验验证。仿真和实验结果表明,采用全状态反馈控制的新型混合整流方案对于功率大范围变化负载具有更好的控制性能。

摘要：动漫作品因其具有通俗易懂、雅俗共赏的特征,在推动新时代文化产业的繁荣方面,有着极大的潜能可以激发。当下除了要关注动漫行业如何持续创作和高效传播外,更应该关注到动漫作品对刺激受众出游、带动国内消费市场发展的巨大潜力。围绕动漫作品、感知价值、出游意向进行影响机制研究发现,动漫作品要素对感知价值有显著正向影响、感知价值显著正向影响受众的出游意向、动漫作品要素显著正向影响出游意向。据此提出打造精良动漫作品创造旅游需求、旅游产品开发注重动漫作品内容与当地特色的结合、灵活运用动漫作品元素开展多元旅游营销的建议。

摘要：当前大功率的航空发电机开始采用360～800Hz的变频输出方式,在航空变频电源的直接供电下,感应电机的性能受到频率变化最大的影响是在高频时起动转矩太低。针对笼型感应电机,采用解析计算的方法对矩形转子槽尺寸进行优化,在不改变稳态性能的条件下获得最大起动转矩。深槽尺寸的变化将影响集肤效应系数和槽漏感2个方面,二者对起动转矩的作用相反。通过综合2个方面的因素,建立起包含槽型尺寸和频率的动态转子参数模型,并采用该动态转子参数对传统的转矩公式进行调整,进而获得关于转子槽尺寸的起动力矩解析式,同时基于该解析式实现对起动力矩的优化。采用该解析方法对7.5kW感应电机进行深槽转子优化,并对航空变频电源驱动时的起动特性进行了仿真和样机实验,验证了该方法在矩形转子槽优化设计中的有效性。

摘要：针对无人作战飞机自主空战机动决策问题,提出了一种鲁棒机动决策方法。设计了反映空战态势的鲁棒隶属函数,并基于此设计鲁棒多目标决策函数;针对动作库在机动决策中的不完备性与传统优化方法求解时效性缺陷,运用基于自适应和精英反向学习策略改进的共生生物算法,对控制量进行优化进而完成机动决策;仿真结果表明,鲁棒机动决策结果更具优势且改进算法求解具有实时性,满足机动决策需求。

摘要：提出了一种基于连续动作集强化学习的无人机机动决策方法。通过Actor-Critic强化学习构架下的NRBF神经网络输出状态真实效用值与连续动作控制变量,效用值与动作控制变量的输出层共用隐层以简化网络结构。结合相对熵理论设计隐层节点的自适应调整方法,有效减少了隐层节点数目。对输出动作控制变量,采用基于高斯分布的连续动作选择策略,并依据训练次数调整随机动作控制变量的概率分布,提升了网络对未知策略的探索能力。在3种不同空战态势下的仿真验证了该方法的有效性,结果表明该方法生成的策略鲁棒性较强,动作控制量更加精确。

摘要：针对数千甚至数万颗卫星组成的星座在任务规划、资源调度、干扰规避以及在轨维护方面面临的诸多挑战,提出了一种基于分层智能体的解决方案,通过结合大语言模型与强化学习技术,实现巨星座系统的自适应管理与协同优化。基于巨星座系统的高维复杂特性,研究设计了一个分层智能体架构。高层智能体采用大语言模型,以其多模态语义融合与高层次规划能力对任务进行全局性设计与资源分配,提供可解释的宏观调度策略。下层智能体利用强化学习算法,结合规则知识库,负责具体任务的执行、优化与动态适应。该架构通过上下层智能体间的连续反馈迭代与信息传递,实现了自适应协作,并提高了系统在复杂环境中的灵活性与稳健性。能够有效应对巨星座的高动态复杂环境,为未来大规模天基网络的智能化管理提供了具有潜力的技术路径与理论支持。

摘要：以豆渣为发酵基质,对甲基苯磺酰-L-精氨酸甲酯(TAME)底物法为检测方法,纤溶酶活性为检测指标,研究米曲霉3.800和黑曲霉3.430 9双曲霉混合发酵产纤溶酶的最佳工艺条件。通过单因素试验确定:米曲霉3.800和黑曲霉3.430 9双曲霉混合发酵最适接种量为10%,最适黑曲霉3.430 9与米曲霉3.800比例为1︰4,最适发酵时间为72h,最适碳源为麸皮。利用Box-Behnken设计优化培养基后,当碳氮质量比(C/N)为0.25,pH 7.2,含水量为76%时,发酵液中纤溶酶实际活性为1.265 3 TAME/mL。

摘要：以三株经过筛选诱变得到的纤溶酶高产突变株作为实验菌株,以大豆为原料,选取诱变后纤溶酶活性较大的黑曲霉3.4309进行单因素实验,以纤溶酶活性为指标,确定其产纤溶酶活性的最适发酵温度为30℃、接种量为10%、料水比0.6mL/g、装料量20g/250mL、pH5.5,发酵72h纤溶酶活性达到1.16TAME U/mL。在此条件下,运用混料设计确定最适的混菌接入量为黑曲霉3.4309添加4.3%、米曲霉3.800添加2.1%、米曲霉3.5232添加3.6%,72h发酵纤溶酶活性最大达到1.311TAME U/mL,比最优条件下单菌发酵纤溶酶活性高13%。

摘要：为探究我国校园足球的研究热点与发展趋势,运用文献资料法与可视化分析法对我国校园足球相关文献进行关键词词频、共现聚类和文献演进等可视化分析,发现其研究的关键性文献并进行梳理总结,从而直观的揭示其研究发展的热点趋势。结果显示:研究热点紧跟时代发展理念与国家政策方向引导,其中基于国内外校园足球的比较研究、校园足球顶层设计改革、校园足球文化发展成为主要研究热点。“校园足球”研究发展趋势特点:(1)研究内容的纵向深入;(2)研究方向的横向结合。校园足球的理论研究日渐成熟,应更加紧密地与自然科学与量化实证相结合的研究,关注校园足球的理论与实践的可持续发展。