摘要：针对现有算法对不规则封闭图形轮廓特征辨识效率不高的问题,提出一种基于自定义等高测度矩阵的快速辨识算法.自定义等高测度矩阵从轮廓形态上最优地描述了不规则封闭图形的几何特征;基于该矩阵自定义图形单元的偏心率族参数,并将该参数的概率密度函数作为样本分类器设计依据;结合Bayes理论提出了最小误差概率分类器的设计方法.实际应用验证表明,该算法对轮廓特征的表述具有较好的平移、尺度不变性,且具有30倍于傅里叶描述子的运算效率.

摘要：目前大部分的声学信号轴承故障诊断系统是基于传声器与轴承位置相对固定的情况设计的,针对该方案每个轴承都要配备一个传声器,不适用于列车轴承故障诊断的缺点,提出了一种能让一个传声器同时应用于多个轴承故障数据采集的设计方案。首先,以TMS320F2812DSP为主控芯片设计了列车车速信息采集计算系统。其次,基于PCI8622型数据采集卡设计了轴承故障声学信号采集系统。最后,基于Visual Studio 6.0设计了人机交互系统。实验结果表明,该文设计的声学信号采集系统能够实现对轴承故障数据的采集及存储,具有可靠性高、人机界面友好等优点。