摘要：将基于特征设计思想引入到方案设计中 ,提出了旨在实现功能概念与几何构造间有效关联的原型特征和布局模板定义。原型特征定义方案设计的功能需求、概略几何实现方式等产品方案属性及其相互关系 ;布局模板是原型特征装配的结果 ,它以草图形式描述方案设计的产品原型特征组成及其整体布局形式。讨论了原型特征的组成、分类规则及其表示方法 ,给出了布局模板支持下的基于特征方案设计建模过程。研究成果为计算机辅助方案设计系统的实现提供了初步的理论框架。

摘要：采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.

摘要：语义图像检索已成为解决图像简单视觉特征和用户检索丰富语义之间存在的“语义鸿沟”问题的关键 .从图像语义描述方式、图像语义抽取方法和语义检索系统设计 3个方面对语义图像检索的研究状况进行了分析和研究 ;讨论了面向对象的图像内容模型和图像语义表示问题 ;对利用系统知识的提取、根据用户交互的提取和利用外部信息源的语义生成等具有代表性的语义处理方法进行了阐述 ;介绍了系统设计中用户界面和语义处理的不同方式 ,最后从对象识别、语义抽取规则、用户检索模型和图像检索性能评价标准 4个方面剖析了实现图像语义处理所面临的困难 ,并提出了一些初步解决思路 .

摘要：提出的纹理合成算法首先将样本纹理通过方向经验模型分解求得其固有方向;然后在该方向上进行方向经验模型分解,获得一系列分解图像;在各级图像上应用方向经验模型分解提取出的特征值来搜索匹配块,采用相关搜索来完成各级图像的合成;将其进行合并,得到在该方向上的合成图像;最后沿固有方向进行逆旋转变换,得到最终的合成结果.实验结果表明,该算法不仅合成质量高,而且简单、快速.

摘要：针对基于颜色特征空间的半监督聚类分割算法适合分割结果包含多个颜色特征相似目标的应用场合,但对高噪声图像却无法获得理想的分割结果,而基于随机游走理论的半监督图像分割算法需要用户对目标逐一进行标记的问题,提出一种半监督图像分割算法.首先根据用户标记采用半监督模糊C均值聚类(SSFCM)算法对图像颜色特征进行建模;然后引入一个确信度函数,并根据SSFCM算法得到的隶属度数据计算确信度函数值,再将像素分为2类,分别作为随机游走图像分割算法的已标记点和未标记点;最后采用随机游走算法完成最终的分割.实验结果表明,该算法对图像中的噪声具有良好的抑制作用,且无需用户对目标逐一进行标记.

摘要：为了提高利用深度神经网络预测单图像深度信息的精确度,提出了一种采用自监督卷积神经网络进行单图像深度估计的方法.首先,该方法通过在编解码结构中引入残差结构、密集连接结构和跳跃连接等方式改进了单图像深度估计卷积神经网络,改善了网络的学习效率和性能,加快了网络的收敛速度;其次,通过结合灰度相似性、视差平滑和左右视差匹配等损失度量设计了一种更有效的损失函数,有效地降低了图像光照因素影响,遏制了图像深度的不连续性,并能保证左右视差的一致性,从而提高深度估计的鲁棒性;最后,采用立体图像作为训练数据,无需目标深度监督信息,实现了端到端的单幅图像深度估计.在TensorFlow框架下,用KITTI和Cityscapes数据集进行实验,结果表明,与目前的主流方法相比,该方法在预测深度的精确度方面有较大提升,拥有更好的深度预测性能.

摘要：常州乱针绣是一种具有地方文化特色的绣艺品种,亟待使用先进技术进行保护和传承。论文提出了一种基于图像分解的乱针绣艺术效果模拟生成方法:将图像分解成不同的对象区域、矢量场和图像细节信息后,通过一种多层绘制技术模拟乱针绣的多层叠加效果,同时,建立模拟乱针绣针法的针法库,为使绘制结果更具真实感,模拟单根绣线方法也一并提出。实验结果表明,该方法能有效再现乱针绣艺术效果,为乱针绣数字化传承技术研究奠定了基础。

摘要：面向制造设计中的约束处理方法研究孙正兴（南京大学）阮雪榆（上海交通大学）丁秋林（南京大学）１引言基于特征的零件信息模型是以零件的构成特征作为基本分析对象，通过特征所具有的设计功能、工艺特点、装配特性及维护需求等应用信息及其高层次工程含义构筑成ＣＡＤ...

摘要：在当前 Internet的尽力而为服务模式下 ,网络拥塞和分组丢失不可避免 ,视频流应用必须使用有效的拥塞控制和差错控制机制来改善性能 .文中给出一个自适应拥塞控制与 RS编码差错修复机制相结合的端到端单播视频流体系结构 .所设计的自适应视频流协议 AVSP以一个参数可调的加权移动平均速率调整策略为核心实现拥塞控制 ,并使用 Gilbert模型进行分组丢失率估计用于决策 .仿真结果表明 ,AVSP具有对网络可用带宽波动的自适应能力和 Internet共享环境下的 TCP友好性 .

摘要：为解决大量数字化艺术图像常规组织和管理复杂低效问题,提出一种基于图像相似性计算的自组织方法,对艺术图像提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等用于相似性计算的视觉特征表示,并根据艺术图像空间布局特点设计计算模型,试验了特征的聚类效果。采用多层版本近邻传播聚类(MLAP)算法为基础,对实验图像库进行层次化聚类,构建图像的层次化浏览结构。实验结果表明,该方法在艺术图像的管理和使用上都有着良好的性能。