摘要：通过在银行营业服务现场收集的各种信息,对银行服务过程进行分析,提出银行客流随机变量的模拟方法,在此基础上通过优先级队列建立事件驱动的服务过程仿真模型。最后,用MicrosoftVisualC++设计实现了仿真系统。计算机仿真实验表明,该系统达到预期的银行服务过程仿真的功能和技术要求,并且可以根据需要进一步完善其功能。事实上,该仿真模型具有一般意义。

摘要：对于CAI课件质量评估问题,提出基于正则化BP神经网络(RBPNN)的智能化评估模型。分析评估活动相关环节,进而给出解决方案,包括对评估数据的区间化处理、减少指标集参数冗余。然后通过学习训练确定RBPNN的网络权值及其它参数,对RBPNN输出评语集给出模糊处理。由此给出解决问题的算法,最终通过一个实例来说明算法的使用,实验结果表明,该评估模型比较实用,完全满足CAI课件质量评估的技术要求。