摘要：传统的一对一的通讯方式不能满足电子教室将一台机器的屏幕广播到多台机器的应用要求,为此设计了基于IP多播技术的Linux下的通讯方式,不但减少了网络带宽的占用,而且提高了传输效率。发送端和接收端均采用Python实现,运输层使用UDP协议,完成了较大规模的测试,弥补了Linux下没有电子教室应用的空白,具有一定的实用和推广价值。

摘要：在大众摄影与互联网相互碰撞、影像采集途径多元分化的时代背景下,图像于旅游者观念表达和旅游业实践运用中更加普及,在游客端和资源端同时承担了愈益重要的角色。传统照片内容分析所采用的模糊分类和手动编码,在研究深度与广度上难以实现更新的进展。图像分割技术的发展为旅游图像的内容分析带来新机遇。文章总结了图像分割技术在旅游领域的运用原理,介绍了超像素分割和语义分割的操作途径,并通过两个实证案例分别讨论用户生成照片和专业采集图像所适用的分割技术。研究发现,图像分割技术的引入不仅在于提取照片中真实对象的类型、轮廓、面积等信息,更为不同研究所建构的指标体系提供了基础数据,是解读旅游视觉的智能工具。技术的运用可辅助旅游地景观与形象的智慧化管理,通过数据决策赋能未来旅游事业发展。

摘要：为了解猪瘟病毒(CSFV)石门(Shimen)株连续传代后变异情况,根据已发表的CSFV E0基因序列(AF092448.2),设计合成引物,以在ST细胞中连续传代培养的CSFV石门株细胞毒总RNA为模板,每5代通过RT-PCR方法扩增病毒的E0基因,测定其核苷酸序列和氨基酸序列,用DNA Star软件分析比较原代、5代、10代、15代、20代、25代接毒细胞中CSFV E0基因的变异性。结果显示,接种病毒第10代的病毒E0基因在630核苷酸位点出现变异,第15代病毒在632核苷酸位点出现变异。本研究通过分子生物学方法发现CSFV Shimen株在ST细胞连续传代过程中E0基因能保持遗传的稳定性。

摘要：课堂反馈是课堂教学活动中的一个重要环节,通过学生的反馈可以及时了解学生对知识点的掌握情况,也有利于教师及时地调整教学的进度,做到因材施教。传统的反馈机制主要利用课后问卷或者课后师生交流等方法,反馈的时间滞后,速度慢。该文设计的课堂反馈系统借助于网络教学工具,可以快速的获取学生对知识点的掌握情况,方便教师及时了解和调整教学的方法,结合统计和分析功能也可以用来对学生的学习水平进行较为客观的评价。

摘要：猪瘟(CSF)和猪繁殖与呼吸综合征(PRRS)是严重危害云南养猪业的传染病,为了建立一种能快速诊断猪瘟和猪繁殖与呼吸综合征混合感染的方法,根据NCBI上已发表的猪瘟病毒(CSFV)保守基因Erns和猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)保守基因M基因的核苷酸序列,利用Oligo 6.0设计了2对特异性引物,经过PCR反应条件优化后,建立了CSFV和PRRSV一步法RT-PCR的检测方法。对云南部分地区猪高热病病料检测的结果表明,本方法具有良好的特异性、重复性和稳定性,为云南猪瘟病毒和猪繁殖与呼吸综合征病毒混合感染的快速检测提供了重要的技术支持。

摘要：树叶轮廓提取是植物图像识别的一个重要环节。设计一种复杂图像分割的综合算法。首先割取图像的目标区域利用Canny算子查找目标的边缘,然后边缘集合中查找所有的连通分支,利用二阶倒数查找连通分支长度与数目的关系,最后求出线条长度阈值,保留长度比阈值大的连通分支,进而得到目标图像的边缘。以阔叶楠树树叶为例进行实验,证明该算法可行有效,能够很好地过滤到背景的噪点和页面中的纹路干扰。

摘要：2017年6-9月间香格里拉市某尼西鸡养殖场有大批鸡发生临床症状比较复杂的疫病,通过发病情况调查,经临诊检查和剖解检查很难确诊,抗生素治疗无效。为了确诊病情,本研究针对流行的病毒,包括禽白血病病毒(ALV)、禽流感病毒(AIV)、新城疫病毒(NDV)、传染性法氏囊病毒(IBDV)、传染性支气管炎病毒(IBV)、传染性喉气管炎病毒(ILTV)、网状内皮增生病病毒(REV)、马立克病毒(MDV),设计特异性引物,用PCR/RT-PCR方法检测发病鸡的病料。检测结果显示,发病鸡群中ALV检出率为95%,ILTV检出率为65%,MDV检出率为59%。结合临床症状和剖检变化,确诊该尼西鸡场此次发病鸡群的主要疫病为AL、ILT以及MD,为该场尼西鸡的健康养殖提供了科学的参考依据。

摘要：木材识别是木材交易和珍稀植物保工作中的一项重要技术。该文提出了一种木材图像识别的方法,首先利用30X放大镜获取木材横切面的图像,设计了一个5层的CNN神经网络,对12种木材的材种进行识别。实验中训练数据的分类正确率达到了80%,验证数据的分类正确率最高达到了70%。

摘要：为解决传统供应链中贸易数据潜在伪造、篡改等安全问题,提出了一种基于区块链技术的供应链可信数据管理方案.首先,以智能合约将贸易规则代码化,防范履约风险和提高贸易数据处理可信性;其次,采用ZSS04方案和抽样技术交互完成贸易数据完整性检验;再次,设计了适用于供应链的分布式共识机制,以提高贸易数据存储可信性;最后,利用区块链技术所具有的原生特性实现非可信环境下的可信数据管理.分析以及实验结果表明,该方案能够为供应链中贸易数据管理提供新的思路和技术支持.