摘要：开展农田地膜信息监测对科学使用地膜和治理农田白色污染具有重要意义。针对山东省农田地膜使用监测管理情况,利用信息技术与机器学习方法等手段,提出基于Springboot+Mysql+Mybatis为系统架构的山东省地膜监测系统研究模式,监测系统的功能涵盖地膜使用监测网络的全部内容,包括地膜生产企业、地膜生产使用、回收与残留等全产业链关键业务数据报表的接收、上报、数据审核校验。同时实现数据综合分析,上报情况的统计,生产企业、监测点、审核单位和质量控制单位的基础信息管理,依托地膜使用监测上报数据,利用R语言对残留量与各类因子进行相关性分析以及方差分析,进一步精准农田地膜残留量预测模型设计。以2021年山东省农田地膜残留监测信息为依据,试运行系统,覆盖全省16地市122县,可实现地膜全产业链监测与信息共享,为地膜科学使用与管理提供技术支撑。

摘要：为大规模开发利用河北低平原浅层地下咸水，保障棉花生产，该文采用畦灌和沟灌2种造墒方式，设计5种灌溉水矿化度水平，开展了连续6a的大田咸水造墒植棉试验，分析了不同造墒方式下灌溉水矿化度对棉花出苗及幼苗生长的影响。结果表明，当灌溉水矿化度达到一定水平后棉花齐苗率显著降低（P＜0.05），由于棉花萌发和出苗阶段抗逆性差，棉花齐苗率显著降低时的灌溉水矿化度阈值年际间差异较大；2种造墒方式下棉花齐苗率与耕层土壤盐度显著相关（P＜0.01），且相关方程的斜率相近，但畦灌处理的耕层地温和其他土壤性状指标优于沟灌处理，导致土壤盐度相同时畦灌处理的棉花齐苗率高出5.5～7.7个百分点；4 g/L以上灌溉水矿化度处理的耕层土壤盐度呈现出随灌溉年份增加而累积的趋势，因此长期灌溉对棉花齐苗率的负面影响存在累积效应。在保证与淡水灌溉相比棉花齐苗率不降低的情况下，畦灌和沟灌处理的适宜造墒水矿化度应分别控制在6和4g/L以下，正常情况下畦灌较沟灌更有利于棉花齐苗和幼苗生长。该研究为指导当地咸水造墒植棉提供参考。