摘要：本研究以两所中学的 1 36名初二学生为实验被试 ,采取平衡组实验设计 ,编制专门的《实验教程》 ,以专门训练与日常教学渗透相结合和专门集中训练两种方式进行说明文形式图式阅读策略训练。实验结果表明 :1 .说明文形式图式阅读策略训练可提高学生的阅读理解水平 ;2 .策略训练对优生、中等生的帮助更大 ;3 .在迁移效果上 ,阅读策略的专门训练与教学渗透相结合的训练明显优于专门的集中训练。 4 .在本实验的延迟测验条件下 ,对策略的运用 ,激活组显著优于未激活组。

摘要：随着移动互联网和智能终端的快速发展,掌上办公已成为现实。针对移动OA系统中办公信息传送的及时性问题,通过对消息推送原理及两种消息推送方式的分析和对GCM、MQTT、XMPP、第三方平台等推送方案的研究,发现了几种推送方案具体实现时可能存在功能受限、向下兼容性不好、硬件成本高和性能不稳定等不足。基于XMPP协议的公开性、良好可扩展性、安全性和分布式的网络架构,提出了一种基于XMPP协议实现移动OA系统中信息推送的方法,设计了移动OA系统的总体架构,构建了基于XMPP的Android PN推送平台,最后设计并实现了基于XMPP推送技术的移动OA系统。

摘要：通过借鉴已建大跨径桥梁设计施工先进经验,提出了大跨径桥梁建设在设计中应注重前期工作和专题研究,不断提高自主创新设计和计算机辅助设计能力,重视结构耐久性和工程的质量、安全、环保和美学问题;在实际施工中施工单位应提高施工实力和科研能力,自主创新施工工艺、方法,以确保预应力施工质量和有效监测监控。

摘要：介绍了彩色沥青混凝土路面的类型、功能和组成材料的特性,从高温稳定性、水稳定性、渗水性、耐久性等方面探讨了彩色沥青混凝土配合比设计和验证,提出了彩色沥青混凝土路面施工质量检测与监控的具体方法。

摘要：学生信息素养评价是全面提升学生信息素养水平的重要前提,而获取学生信息素养真实表现相关的过程性数据是实现精准评价的重要依据。针对传统的学生信息素养评价范式中存在的评价内容有限、评价结果效度较低,且缺乏对过程性数据的采集与分析等问题,该研究基于“证据中心设计”(Evidence-Centered Design,ECD)的核心思想,采用理论研究与实践应用相结合的方法,设计多类型的复杂情境任务,基于xAPI采集与存储复杂、细粒度的过程性数据,利用机器学习算法挖掘学生信息素养评价指标与过程性数据的关联机制,识别并提取学生信息素养行为特征变量,构建贝叶斯网络并训练样本数据,实现数据驱动的学生信息素养精准评价,从而为培育与提升学生信息素养提供决策参考。

摘要：阐述了勘察设计阶段的公路工程造价影响因素和主要控制措施及工程施工成本的管理措施,分析了目前公路工程造价管理的问题及改进对策,并提出了全过程一体化造价管理理念,以实现公路工程造价的有效控制。

摘要：文中设计并实现一种基于用户行为分析的物联网智能家居监测控制系统。该系统采用B/S架构,以ESPduino作为系统的设备控制端,以树莓派作为系统的家居环境监测端,二者之间利用MQTT协议实时共享信息,辅以各种传感器设备采集家居环境信息和控制家用电器,方便用户实时了解家居环境信息和高效管理家庭设备。通过分析用户数据,建立行为分析模型,了解用户的行为习惯和生活规律,为用户定制服务提供基础。实验结果表明:基于用户行为分析的物联网智能家居系统在一定程度上提高了传统智能家居系统的智能化水平,具有较强的可操作性和现实意义。

摘要：基于对仿生跳跃机器人的认识,设计了一种仿蟋蟀跳跃机器人。对该跳跃机器人的腿部关键结构进行了三维建模,并将该模型导入ADAMS中进行运动学仿真。通过仿真分析得到机器人机身质心高度、前进速度等参数的变化情况,验证了该腿部模型的运动性能和稳定性。

摘要：城市道路网络(简称路网)是一种结构复杂且高度稀疏的网络,对城市道路网络进行链路预测能够对城市结构变化进行合理预演,辅助城市设计者决策.本文针对路网特性提出了一种新的链路预测模型GRSC,该模型首先通过road2vec对路网进行网络表征,然后将子图模式和网络表征结果有机地结合起来,共同构建包含子图结构特征、游走距离特征的广义路网子图特征,最后训练logistic回归分类模型,用于路网链路预测.实验对比了GRSC模型和其它链路预测模型在不同国家、不同类型城市路网上的表现以及模型参数的变化对预测精度的影响,结果表明,GRSC在预测精度和稳定性方面都表现良好.

摘要：当前,国内正处在由传统农业向现代化农业转变的过渡时期,关于养殖场的智能监测控制系统的研究与应用已经从引进吸收阶段向综合性研究、创新应用阶段过渡,未来物联网智能农业将迎来飞速发展的新时期。本文设计并实现了一种基于ZigBee的物联网养殖场环境监测控制系统,系统由数据采集部分、控制部分、报警部分组成。数据采集部分由多个数据采集节点构成,采集节点收集养殖场内温湿度、沼气浓度等参数,数据通过ZigBee网络进行传输,若出现异常则启动控制模块和报警模块工作。协调器节点通过ESP8266模块接入云平台,实现智能监测控制养殖场内环境。系统的实现有利于提高养殖和管理效率,减少人工成本,增强安全性。