摘要：第一次出分,我正蹭坐在南京艺术学院的校车上,攥着手机屏幕的手顿时发白,我感到对雅思的新奇和好感正逐渐消失。对我这种资质平凡的人来说,考雅思貌似不是一件容易的事。

摘要：3D打印混凝土(3DCP)技术近年来获得广泛关注,然而,关于养护条件如何影响3DCP的力学性能的研究仍然较少。本研究主要探讨不同蒸汽养护条件(升温速率、恒温时间和恒温温度)对3D打印混凝土材料的力学性能影响规律。为了获得最佳蒸汽养护条件,通过正交试验研究了不同蒸汽养护条件下打印胶凝材料的力学各向异性。此外,基于室内试验数据,建立了条件表格生成对抗网络(CTGAN)用于扩充数据集,由291条数据扩充为1000条数据,建立了一维残差卷积神经网络(1D-Residual CNN)用于预测3DCP的抗压强度,并建立了5个机器学习(ML)模型用于对比,试验结果表明,CTGAN的数据增强技术可以有效提升1D-Residual CNN模型在3DCP抗压强度上的预测精度,R2最高为0.92。