摘要：针对领域概念术语提取过程中特征项来源于人工获取领域文本集以及特征项抽取的准确性不高的问题,提出一种特征项自动抽取方法。首先利用第三方接口从文献资源库中获取大量领域文本集,并对其进行段落分析,在文本预处理阶段提出一种改进的无词典分词方法进行二次分词,结合TFIDF,开方检验,信息增益及词汇位置权重方法进行特征项抽取。实验结果表明,该方法能实现特征项自动化抽取。

摘要：概念图的构建是一项复杂的工程,在概念术语提取阶段往往需要领域专家花费大量时间手工完成。随着概念图在信息处理和知识管理系统中得到日益广泛的应用,仅仅依靠领域专家来手工提取概念术语生成概念图的办法已不能满足应用需求。基于此,提出结合网络爬虫技术和LSA的方法自动提取概念术语,生成概念图的方法,可以降低概念图制作的人工复杂度,高效、准确的构建概念图,可以大大扩展概念图的应用范围。从指定网站上爬取大量领域文本资源;进行文本预处理并抽取特征项;再利用LSA挖掘特征项与特征项、特征项与文本之间的潜在语义结构,消除噪音及冗余特征项,提取概念术语。实验结果表明,结合网络爬虫技术和LSA方法能够降低概念术语的提取过程中的人力复杂度,去除冗余概念,并提高准确性。

摘要：针对个性化网络学习平台中往往只关注学习者学习风格而忽略对学习者认知能力培养的问题提出一种基于概念图的方法对学习者认知能力进行形式化描述。采用自然语言处理及潜在语义分析方法构建基于学习者行为的学习者概念图及领域知识概念图,提出一种基于最大共同子图的匹配算法计算学习者概念图与领域知识概念图之间的相似度,提取学习者的个性化知识缺失、还需要掌握的知识,并以可视化形式呈现一定知识目标领域内学习者的已有知识及需要掌握的知识。实验结果表明,基于概念图的个性化网络学习能够促进学习者及时纠正、完善知识点的理解缺陷,培养学习者的认知能力。

摘要：结合杭州地区小额信贷公司实际运营发展状况,设计在贷款规模、管理效率、财务持续、逾期还款率和社会影响这五个方面的绩效指标,建立起小额信贷公司绩效评价体系。用来探析小额信贷公司运营的优劣势,研究综合效益,实现其可持续发展。