摘要：污染物优先筛选和治理过程中,采用综合评分方法评估污染物风险,需人为确定评价指标重要程度,而人为筛选误差较高,导致应用筛选后的指标治理重金属污染的效果不佳。针对重金属污染河道提出污染物优先筛选及治理方法。运用目标污染物分析检测方法。结合综合评分法和Copeland法(计分排序法),设计重金属污染物优先筛选策略。针对筛选出的目标重金属污染物,制定包含污染底泥异位贮存、重金属固化、植物修复三个环节治理方案。实验表明:所提方法可准确筛选出河道内需要优先治理的污染物,使治理后河道内重金属污染物浓度从18.27μg·L^(-1)降为10.45μg·L^(-1)。

摘要：使用响应面法对高山被孢霉生产花生四烯酸(ARA)的发酵培养基成分进行优化。以摇瓶发酵7 d的ARA产量为指标,在前期试验的基础上,利用Plackett-Burman法设计试验考察酵母粉、葡萄糖、玉米浆干粉、磷酸二氢钾、硫酸镁和氯化钙6个因素的影响;分析筛选出葡萄糖、酵母粉和玉米浆干粉3个主要因素,再以最陡爬坡路径试验逼近最大响应区域,最后用Box-Behnken中心组合设计三因素三水平试验,利用Design Expert 10软件进行二次回归分析计算得到ARA产量最高的培养基,其成分为酵母粉12.6 g·L^-1,葡萄糖75.6 g·L^-1,玉米浆干粉7.1g·L^-1,磷酸二氢钾1 g·L^-1,硫酸镁0.5 g·L^-1,氯化钙0.5 g·L^-1,pH 6.5。在该条件下,ARA产量达到了5.12 g·L^-1,与预测值的5.17g·L^-1接近,相比优化前的初始培养基,ARA产量提高了27.3%。该结果为提高ARA生产水平提供了研究基础。

摘要：[目的]对高山被孢霉利用合成培养基液体发酵产花生四烯酸(ARA)的发酵液组分进行优化。[方法]对培养基中的碳源进行了优化,对单一碳源、复合碳源进行筛选,并优化了它们的起始浓度。利用单因素试验对多种无机氮源进行了筛选。对具有显著效应的葡萄糖、甘油、酵母粉和氨基酸混合物4个因素进行最陡爬坡试验后,利用响应面中心组合设计对显著因素进行了优化。[结果]最佳碳源组合为葡萄糖80 g/L+甘油20 g/L。以酵母粉为氮源,以氨基酸混合物为生长因子添加到培养基中,可促进高山被孢霉发酵液中ARA的积累。最佳合成培养基组分为:葡萄糖80 g/L,甘油12 g/L,酵母粉20 g/L,氨基酸混合物0.3 g/L。对优化后的合成培养基进行了验证,摇瓶发酵培养7 d后检测其产量,测得平均产量为7.084 1 g/L,与预测值接近。[结论]该研究结果可为进一步提高ARA在工业化生产中的得率提供研究基础。

摘要：在进行机械产品制造的过程中,机械设计环节至关重要.经相关调查研究可知,金属材料是机械设计工作的关键组成部分.在适宜的金属材料与先进、科学的生产技术的双重保障下,机械车间所生产产品的质量更加可靠.本文针对当前机械设计工作中的金属材料使用情况展开分析,分别对其选择方式与具体应用展开探讨.