摘要：针对引力搜索算法初始值的随机性对算法性能以及收敛速度带来的不利影响,提出了一种改进算法——伪反向学习引力搜索算法。首先将伪反向学习机制用于算法中,并且把算法的迭代次数分为多个学习周期,根据过往学习周期中反向学习的成功率来调整反向概率,设计了一种可调反向概率,用以优化反向机制在算法演化过程中的作用时机,提高了算法的收敛速度;其次为改善反向学习操作频繁对种群多样性带来的削弱,定义了“精英粒子”,用其替换掉种群中适应度值较差的个体,提高了算法的优化精度。与已有文献中的算法相比,改进算法对单峰及多峰测试函数的平均最优值优化精度可提高1016;对不同类型波束的赋形结果中,改进算法对方向图旁瓣的优化精度可提高1.26 dB至5.99 dB;在收敛速度最快的前提下,很大程度避免了其他几种优化算法易陷入局部最优的问题,整体性能最佳。

摘要：针对引力搜索算法在迭代过程中粒子惯性质量的累积效应造成的引力中和对优化性能的影响问题,提出了一种改进算法:自适应引力搜索算法。设计了一种随迭代次数自适应调整的衰减因子,提高了迭代后期算法的开采能力;在速度的计算过程中加入精英粒子,增强了粒子的记忆能力,算法的探索能力得以提高。将改进算法用于均匀同心圆环阵中,和文献中的算法相比,自适应引力搜索算法优化的主瓣宽度窄了6.7°、旁瓣电平分别低了5.1 dB和1.8 dB,更接近期望的方向图;平均收敛曲线的结果中,在迭代次数为2000时,算法的适应度值提高了30%,收敛速度更快,优化精度更高;稀布同心圆环阵列也具有同样的优化效果,证明了所提改进算法在解决面阵方向图综合时的有效性。

摘要：为有效去除水中结晶紫,利用臭氧/过硫酸盐/四氧化三铁工艺对结晶紫的氧化效果进行研究,设计单因素实验探索臭氧流量、过硫酸盐浓度、四氧化三铁浓度和pH对结晶紫降解的影响,依据响应曲面法的BoxBehnken Design(BBD)实验设计原理,探究臭氧流量、过硫酸盐浓度、四氧化三铁浓度和反应时间对降解效果的影响,并优化工艺参数;使用SEM-EDS、FT-IR和Raman表征了反应前后的四氧化三铁,并用EPR技术直接鉴定出工艺过程中的活性氧。结果表明:此工艺在较宽的pH区间(3~11)都具有较高的结晶紫降解能力,臭氧流量、过硫酸盐浓度和四氧化三铁浓度与结晶紫的降解率成正比;臭氧流量1.000 L·min^(-1),过硫酸盐浓度0.968mmol·L^(-1),四氧化三铁浓度2.158 mmol·L^(-1),反应时间41.702 min为预测的最佳工艺条件;在最佳工艺条件下得到的实际降解率与预测降解率相对偏差仅为-1.12%;催化反应后Fe3O4粒径减小,表面变得更加光滑;反应后的Fe_(3)O_(4)的铁元素质量分数由48.24%降至35.31%,而氧和硫元素质量分数由34.05%和0.39%分别增至37.59%和1.09%;臭氧/过硫酸盐/四氧化三铁工艺过程中存在SO_(4)^(·–)和·OH。由此可知,BBD优化模型预测与实际处理效果基本一致。该研究成果为可为难降解的结晶紫废水的深度处理提供参考。

摘要：文章构建了臭氧/过硫酸盐/微米铁工艺用于水溶液中孔雀石绿的降解,探讨了臭氧/过硫酸盐/微米铁工艺中操作条件对孔雀石绿降解的影响,采用中心复合设计(CCD)的响应面方法优化操作参数,通过SEM、Raman和FT-IR对反应前后的微米铁进行表征。结果表明:随着臭氧流量、过硫酸盐浓度和微米铁浓度的增加,孔雀石绿的降解速率加快,并且在较宽的pH范围(3~11)内,孔雀石绿的降解率都能达到93%以上。CCD模型在95%的置信水平具有显著性(P值反应时间>臭氧流量>微米铁浓度;臭氧流量与过硫酸盐浓度、过硫酸盐浓度与反应时间、臭氧流量与反应时间之间对孔雀石绿的降解具有交互作用;模型预测的优化条件为臭氧流量1.188 L/min,过硫酸盐浓度1.169 mmol/L,微米铁浓度0.110 g/L,反应时间19.040 min,得到预测值与实验值基本一致。反应后微米铁的氧元素重量百分比从16.09%增加到了29.40%,铁元素重量百分比从78.39%降低到了66.00%。反应后微米铁被剧烈腐蚀,表面出现了疏松裂缝和片状结构,产生了较多的γ-Fe_(2)O_(3)和α-Fe_(2)O_(3)。反应前后表面羟基和FeOOH物种峰的强度变化说明表面羟基可能是催化过程中的主要活性位点。

摘要：针对引力搜索算法在优化复杂的波束赋形问题时,准确率低的问题,提出了一种改进算法:伪反向学习引力搜索算法。首先设计了一种随迭代次数变化的反向概率,将其用于算法中来优化反向学习的作用时机,进一步提高了算法搜索最优解的速度;其次,定义了"精英粒子",并将其保留至下一代种群中,替换掉种群中适应度值较差的粒子,从而改善了算法易陷入局部最优解的问题。利用改进算法对不同阵列天线进行优化,结果显示,和多种同类高性能算法的优化结果相比,伪反向学习引力搜索算法无论是优化精度还是收敛速度均为最佳,验证了所提改进算法在解决复杂波束赋形问题时的有效性。

摘要：在天线信号优化设计中,传统的共形阵列天线的信号波达方向(DOA)估计采用了波束扫描技术,需要大量的阵元才能获得较高分辨率,对于有限的阵列孔DOA估计来说,上述技术的分辨率会受到瑞利限制。而多重信号分类(MUSIC)算法,由于充分利用了噪声子空间和信号子空间的正交性,构造了空间谱函数,可以通过谱峰值的搜索来达到DOA估计。对MUSIC及改进算法进行分析,并且分别在均匀线阵,柱面阵列和锥面阵列天线模型下进行了仿真,结果表明,阵列的排列方式对波达方向的估计性能具有重要的影响。

摘要：以探究式教学法在电子信息类专业课程中的实践为例,依据"最近发展区"原理设计课堂探究内容,引导学生自主学习.通过对学生进行问卷统计的结果表明,在电子信息类专业课程中引入探究式教学法的教学效果良好.

摘要：采用移动吸附中试装置,以活性氧化铝为吸附剂,考察了吸附剂投量、移动运行速度、初始砷浓度和吸附袋高度对除砷效果的影响。结果表明,随着吸附剂投量的增加,移动吸附装置对As(Ⅴ)的去除总量和去除速率均显著增加;对砷的去除率随着初始浓度的增加而增大,高砷浓度有利于吸附袋内部的传质效果。另外,基于量纲分析构建了河流突发砷污染应急移动吸附中不同时刻的剩余砷浓度与吸附剂投量、移动运行速度、初始砷浓度、吸附袋高度之间的移动吸附模型,该半理论半经验公式可为移动吸附应急除砷技术的工程应用提供理论和技术指导。

摘要：对硫酸污水处理系统存在的问题进行改造,采用了石灰乳消化机、板框压滤机和立式泥浆泵,改造后使用效果很好。 ‘

摘要：印染废水的主要特点是色度、BOD、COD、pH值、温度和浊度高,分子量大,生物降解性低,且废水成分复杂,含有有机高分子化合物和助凝剂等。综述了印染废水处理技术的研究及应用现状,介绍了印染废水中常用的物理处理法、化学处理法和生物法,分析了不同处理方法的研究及应用效果及优缺点,提出了各处理方法的技术缺陷及存在的问题,并对印染废水处理未来的研究方向进行了展望,不同处理方法间的组合可以较好地发挥它们各自的优点,是未来可靠处理印染废水的有效方法。