摘要：为加速数据交互过程,并极大释放CPU的算力,介绍了一种多核硬件去重方法,通过硬件实现主机的内存数据搬移、调度和Hash摘要计算。同时,为解决目前国际主流Hash算法中数据块之间串行迭代架构带来的低吞吐量问题,采用多核并行流水的数据搬移和调度策略,能够在算法核的一轮迭代周期,实现16个数据块的调度分发,将吞吐量提升16倍。针对Hash算法本身不可避免存在摘要碰撞可能的问题,本设计对Hash相同摘要数据,增加数据比较处理,确保了去重结果的准确度。

摘要：为了提高云环境下云平台虚拟机的批量收发转换和控制能力,需要构建优化的部署模型,提出基于节点度量和多维参数估计的云环境下云平台虚拟机批量部署算法。采用虚拟机节点能量参数估计,分析云环境下云平台虚拟机的信息感知和覆盖模型,通过云平台虚拟机节点的最优覆盖控制,建立云平台虚拟机部署的寻优控制参数模型,采用虚拟机节点的参数度量和多维特征参量估计的方法,实现对虚拟机的网格分块化调节,选择最大覆盖集作为云环境下云平台虚拟机批量部署的寻优控制目标函数,通过网格的覆盖贡献度估计和连通性测试,实现云环境下云平台虚拟机批量部署算法的优化设计。仿真测试结果表明,采用该方法进行云环境下云平台虚拟机批量部署的节点覆盖度较好,虚拟机的批量收发和转换性能较高,提高了云环境下云平台虚拟机动态寻优和自适应控制能力,提高了节点寿命,降低了能量开销。