摘要：《菊次郎的夏天》是日本著名导演北野武执导的电影中最为温情、明朗的一部。影片以寻找亲情为主线,讲述了艰难的寻亲路上发生的故事、遇到的形形色色的人以及人与人之间的情义。电影中北野武式幽默,北野武对笑的艺术的把握,令人印象深刻。在引人发笑之余,愈发凸显出剧中人物性格的可爱与精神魅力。本文就三个主要故事情节具体分析北野武在影片当中对笑的艺术的把握及其起到的作用。

摘要：以***提出的叠加公式为基础计算均质地基上埋深条形基础的极限承载力,需要确定承载力系数及相应的埋深修正系数。一般情况是采用极限平衡法、滑移线法及上限分析法进行承载力问题的研究,但受假定破坏模式的影响,不同的研究成果具有较大差异,而有限元法并不事先假定破坏模式,其计算结果具有较高精度。通过在基础与地基土接触面及基础边缘土体内数值奇异点引入接触面单元,建立适用于埋深条形基础的理想弹塑性有限元数值计算模型。利用在ABAQUS平台上开发的计算模块,对饱和不排水黏土地基、砂土地基及土体摩擦角与黏聚力均不为0的地基承载力问题进行系统的有限元计算,分析各系数随基础侧面粗糙程度、地基土强度参数、超载大小等影响因素的变化规律,并与已有结果进行对比,所给出的承载力系数及相应埋深修正系数的计算图表,可供基础工程设计参考。

摘要：针对运动车辆阴影带来车辆合并及形状失真的问题,提出一种基于Fast RCNN模型的车辆阴影检测去除算法。采用Selective search法对视频车辆图像提取多个车辆候选目标矩形区域,采用Hessenberg分解法将运动车辆和其阴影区域分开;利用深度网络提取阴影特征,用PCA分析法检测阴影,训练优化该网络,识别移动阴影中包含的车辆区域,实现快速去除阴影的效果。实验结果表明,该方法有效解决传统算法多车辆阴影检测去除效率低下问题,平均检测精度mAP(mean average precision)提高2.78%,为智能交通系统提供良好技术基础。

摘要：《义务教育物理课程标准(2022年版)》提出:核心素养是课程育人价值的集中体现,是学生通过课程学习逐步形成的适应个人终身发展和社会发展需要的正确价值观、必备品格和关键能力。核心素养代表了学生在学习过程中获得的多维度综合能力,不仅包括学科知识,还包括涉及各个领域的技能和品质。这些核心素养的培养对学生的未来成功至关重要,因为他们将面对不断变化的社会和育人职业环境,需要具备多元化的技能和能力来应对挑战。

摘要：为提高党政收费时效性与信息化管理水平,基于并行式频繁项集挖掘算法开发高效率、智能化的党政收费管理平台。基于云计算技术构建党政收费管理平台的总体架构,提供云缴费、党建教育学习、党建宣传等信息化功能。在Spark分布式计算框架上构建Spark集群,构造党政收费频繁项集挖掘矩阵,根据矩阵行列间运算获得频繁k项集支持度,利用“主-从”节点模式实现并行式频繁项集挖掘,获得党政收费管理信息分类结果。测试结果显示,该平台各功能最大平均响应时长仅为1.51 s,挖掘党政收费信息频繁项集的时间开销短、推荐非空率高,呈现了良好的频繁项集挖掘效率与质量。该平台助力优化党政费用交纳工作模式,为党员管理的信息化、智能化提供支持。