摘要：大宗商品电子交易中心风险涉及因素多,现有单一领域识别方法存在难以识别复杂多元的交易中心风险状况的问题,因此研究针对大宗商品电子交易中心的风险的识别方法有着重要意义。文章通过调研大宗商品电子交易风险相关文献、案例以及央地政府颁布的有关文件归纳风险因素并设计画像指标,同时提出一种结合正则表达式和词语相似度的方法来处理互联网原始数据,以此构建面向大宗商品电子交易中心风险识别的企业画像体系。为验证画像指标在风险识别上的有效性,利用支持向量机方法对样本构建风险分类识别模型,识别准确率达到了94.25%,证明了提出的画像指标及体系在识别大宗商品电子交易中心风险中的有效性。

摘要：对供应信息共享情况下供应链整体效益的优化程度进行定性与定量分析,分别对供应商、制造商、零售商绩效建立数学模型,并运用Matlab仿真证明了供应信息共享有利于供应链节点企业成本和利润的优化,提出信息共享是成本优化的关键第一步。

摘要：针对电商行业中生鲜产品零售商的成本控制问题,充分考虑零售商库存限制因素及成本控制中不可忽视的腐损率、过期成本、缺货成本等现实因素,通过设计强化学习四元组(环境状态观测、智能体行动、状态迁移、报酬),构建了一个基于强化学习的生鲜产品库存成本控制模型。仿真表明,当需求分布、产品生命周期、产品提前期已知的情况下,采用基于该模型的订货策略能够有效降低生鲜产品损腐率,从而将零售商库存成本控制到最低。与传统库存成本控制策略如经济订货批量模型相比,上述模型能够在充分贴合实际情景的前提下更有效的控制库存成本,因此上述模型具有较强的应用价值和更广泛的适用性。

摘要：物流工程作为应用型学科,着重培养学生实践能力。结合我校"物流工程"专业硕士培养特色,通过物流系统应用实训课程的实践教学内容,进一步培养学生从事物流工程领域工作能力。在物流系统应用实训课程实践体系建设上,结合RFID技术,设计物流系统建模与仿真软件Flexsim的二次开发平台。通过研发设计,促进学生巩固理论知识、提高实践能力及科研能力,同时为学生提供更为实用和便捷的系统建模与仿真实践研发环境,促进"物流工程"专业硕士培养目标的实现。

摘要：随着区块链技术的发展,在大部分的交易领域已经得到了应用,但如何应用于稀土期货交易平台还有待研究。本文首先简要介绍了区块链的相关概念和技术特点,然后给出了基于区块链技术的稀土期货交易平台架构的设计方案,并以此为基础对区块链的核心技术在稀土期货交易中的应用进行了说明。

摘要：实践教学是实现创新型应用人才培养目标的重要环节。我校在物流工程硕士培养方案制订方面,注重相关理论知识的同时,更加注重培养学生实践应用能力,培养方案结合实际发展需要,设置了密切贴合智慧物流发展的物联网技术课程。在课程建设方面,规划设计了物联网实践教学体系方案,初步完成体系建设。实践教学体系建设成果为培养具有创新能力的应用型人才发挥了应有的作用。

摘要：在不确定供应链环境中提高供应链节点决策能力是提高竞争优势的主要方式。需求波动沿供应链从下游到上游逐级放大的牛鞭效应是供应链管理的重要问题。在综合分析供应链牛鞭效应的成因以及现有对策基础上,针对多层、多节点供应链模型,分析并运用强化学习理论和方法,提出有助于减弱牛鞭效应的强化学习算法。该强化学习算法能够用在不确定、多层、多成员供应链环境中,可取得整体最大效益,从而提高供应链的运作效率。

摘要：现有的强化学习算法在平衡类游戏中存在过拟合与参数设置不当等问题。针对这些问题,强化学习算法应用到平衡类游戏中,不仅可以改善游戏的平衡性降低因人工测试不到位而产生的漏洞,而且可以提高游戏二次开发的可塑性。本文基于Q-learning、DeepQ-learning network、Double deep Q-learning network3种有关Q学习的强化学习算法对平衡类游戏进行实验对比,最后由测试结果得出结论:Double Deep Q-learning network强化学习算法解决了过拟合与参数设置不当等人工测试问题,更适合应用在平衡类游戏中。

摘要：本文以建构主义教学理论为指导,探讨将游戏元素引入的自主学习中的问题。首先分析了游戏元素引入自主学习的理论依据和可行性,以及目前电脑游戏用于教学存在的问题,最后设计了一种引入游戏元素的自主学习模式。该模式将大大增强自主学习活动的乐趣性和娱乐性,更好地发挥学习者的主观能动性,从而提高学习效率和学习效果。