摘要：电动汽车是一种可以向电力系统提供灵活性的柔性负荷。现有研究对电动汽车灵活性进行建模时,多数仅考虑了充电行为的不确定性以及分时电价的影响,忽略了日前电价与实时电价的偏差,缺少对实时电价、充电负荷多时间尺度时序特征的建模。针对此问题,文中总结了电动汽车灵活性的表现形式与影响因素,考虑面向电价的响应不确定性以及充电行为不确定性,提出基于时序注意力机制的电动汽车灵活性概率建模方法。通过时序注意力机制提取不同时序权重,设计基于时序卷积网络的多时间尺度特征提取网络学习充电行为、电价等不确定性,提取多时间尺度灵活性波动特征。算例表明,所提模型能够有效学习充电行为不确定性与面向电价的响应不确定性,其概率建模效果具有更高的可靠性与精度。

摘要：为了满足电网应急处置对于信息沟通的要求,尽可能保证信息沟通的实时性、准确性和灵活性,提出了一种应急消息管理系统的设计方案,其中包括应急消息管理系统的功能设计、消息传递的处理流程、基于面向对象的消息类型定义以及基于Java技术的实现方案。最后结合某电力企业应急处置中的一些场景说明电网应急消息管理系统在应急处置中的作用。

摘要：作为微电网分布式电源的主要控制方式之一,PQ控制在不平衡电压下运行时会产生有功和无功功率的脉动现象。文中推导出有功脉动幅值和无功脉动幅值之间的关系,并进一步提出了控制功率脉动的微电网二级控制策略。该方案根据最优化理论,以功率脉动幅值为优化目标,以文中定义的功率脉动率和PQ控制的功率给定值为约束建立优化模型。通过拉格朗日乘子法将优化模型转化成非线性方程组求解,从而得到正负序电流的最优给定值,然后利用双电流控制可以达到同时减小有功和无功脉动的目的。仿真结果表明,该方案相对于传统控制向微电网注入的负序电流较小,且有效控制了有功和无功脉动。

摘要：随着可再生能源渗透率的不断提高,如何有效地描述其出力不确定性是电力系统日前调度所面临的巨大挑战。针对该问题,该文提出一种基于条件生成对抗网络的可再生能源日前场景生成方法,该方法采用Wasserstein距离作为判别器损失函数,并设计适用于可再生能源日前场景生成的网络结构,通过生成对抗网络的博弈训练使生成器学习到预测条件下噪声分布与日前场景集之间的映射关系。该文使用实际风电数据(包括预测和实测数据)对所提方法进行测试,并与传统Markov链场景生成方法进行对比验证,结果表明所提模型能更精确地描述日前风电不确定性。

摘要：由于微电网线路阻抗特性等因素的影响,分布式电源的无功出力难以按照下垂增益分配。在分析了下垂控制中无功出力与负荷侧电压幅值关系的基础上,提出将负荷侧电压幅值作为参考量引入下垂控制的方案,并且通过小信号稳定分析为控制参数设计提供了理论依据。仿真结果表明该方案有效地改善了分布式电源间无功出力的分配关系,即使在下垂增益较小的情况下依然能够保证无功出力的分配精度。另外该无功控制方法不影响有功负荷在分布式电源间的分配。

摘要：随着主动配电网中可再生能源渗透率的不断提高,其出力不确定性为主动配电网的规划、调度带来巨大挑战。针对该问题,提出一种基于变分自编码器的主动配电网多源–荷场景生成方法。该方法在传统变分自编码器结构中无监督地融入标签值使编码网络具有条件拟合的能力,并且设计了合理的编码网络与解码网络结构,使用图神经网络与时序卷积网络分别提取非欧氏相关性特征与时序相关性特征。算例使用实测多源–荷数据对所提方法进行仿真验证,结果表明改进变分自编码器能精确地还原场景并有效描述多源–荷场景之间的相关性,可对数据样本在无监督学习下生成标签值并生成对应同类型场景。

摘要：将发电控制、电压控制和潮流优化结合在一起,综合考虑电网的功率约束、电压质量和经济性指标,建立了海上油田群电网的潮流优化控制模型,并给出了其求解方法。通过将海上油田群电网潮流优化控制问题转化为一个多目标非线性优化问题,从而设计并实现了一套基于内点法和分支定界法的优化求解算法,并通过调整目标权重来适应海上油田群电网各种运行控制模式的需求。采用涠西南油田群电网实际数据进行测试,表明适当设定权重参数可在保证电压质量、功率平衡的基础上,优化机组的出力,获得经济运行的效果。

摘要：基于离散混成自动机(DHA)理论,提出混成自动发电控制(HAGC)的概念、原理以及体系结构。HAGC体系结构由混成模型、实际系统和系统数据3部分组成。混成模型由切换电力系统(SPS)、事件产生器(EG)、有限状态机(FSM)和模式选择器(MS)4个模块组成;论述了混成模型的4个模块,给出了示意图。HAGC控制器的设计采用3层结构(最高决策层、中间操作层、底层执行层);对事件的判断与生成、操作指令的形成、HAGC算法及优化进行了讨论。上海电网的成功投运,证明了HAGC能在保证系统安全性的同时提高系统的经济性指标,实现了多目标优化控制。

摘要：针对电力流向及规模优化的电力系统规划问题,设计并实现了一套软件解决方案。该方案可以实现界面和算法的解耦,并将通用代数建模系统的模型概念引入优化模型的构建中,实现了优化模型与数据间的解耦。这种设计思路使得系统具有较高的扩展性,适用于电力流向及规模优化等仍处于不断发展和完善中的规划问题。

摘要：本文将极限编程XP的软件开发方法学引入到电力系统潮流上机计算实践课程教学当中,通过精心设计循序渐进的教学步骤,采用测试优先的开发原则,实行双人结对编程等极限编程核心理念,帮助学生克服了编程的畏难情绪,深化了学生对计算机潮流计算原理和方法的理解,提高了学生的学习效率。实际教学效果表明,该实践课程收到了较好的教学效果,教学质量得到显著提升。