摘要：医院是治疗病人的场所,因此医院建筑对卫生性和安全性的要求会更高,在医院建筑的相关安全卫生要求中,给排水系统也是其中的重点关注内容,它不仅是医院日常生活所需要的,也是保证病人安全和健康的关键因素。该文先介绍了我国的医院给排水系统,然后又分析了医院建筑对给排水系统的实际要求,最后提出了相应的优化措施,从而更好地促进医院给排水系统的建设和发展。

摘要：介绍了一种通用剪线的工装结构,通过对现有碳钢车型剪线方法及工装的研究,采用了组合式结构优化设计,改变了传统机械式剪线方式,实现工装结构的柔性化设计,剪线效率显著提高,劳动强度降低,剪线出错率大大降低,节省了成本,经济效益显著。

摘要：通过研究活立木无损检测的过程,发现检测环境复杂,需要工作人员背负检测仪进行高难度检测作业,为了更加方便攀爬作业,设计一款串联式缠绕爬升的机器人.设计过程对机器人的机械结构进行三维建模,根据结构模型及运动情况建立机器人运动学模型,并对机器人的控制器进行设计,利用MATLAB/simulink进行控制器仿真并得到验证,控制器算法仿真采用纯跟踪算法.经过仿真实验结果表明,控制效果显著,误差较小.该机器人能实现向上、向下的连续攀爬和背负检测设备功能,适用于需要攀爬的活立木无损检测环境中.

摘要：随着我国医疗卫生事业的不断发展,医院研究人员对医院建筑中的给排水设计也是越来越重视,不管是从建筑本身带有的功能还是所面临的环境,医院建筑中的给排水设计都是非常关键的,医院作为一个治病救人、救死扶伤的办公场所,自身所产生的废水和医疗污水中都是含有很多化学成分的,所以一定要对医院给排水这一施工环节进行重点分析和研究,寻找出科学合理的解决对策,这样才能够真正的保证水源的安全排放。

摘要：设计了一种基于二氧化钒和狄拉克半金属的滤波/传感太赫兹超表面。该超表面由基于狄拉克半金属的镜面对称双开口环以及具有矩形孔的二氧化钒薄膜构成。通过调控超表面中二氧化钒的电导率,可以实现传感器/滤波器两种功能的切换。结果显示:当二氧化钒处于绝缘态时,超表面工作在传感器模式,此时,增大样品厚度及样品与传感器的距离均可增大传感器的灵敏度;当二氧化钒处于金属态时,超表面工作在滤波器模式,滤波器在中心频率处的插入损耗为1.3 dB,回波损耗为12.7 dB。这种具有多功能的超表面在太赫兹传感器和滤波器等方面具有较高的应用价值。

摘要：为实现燃料电池汽车在多信号灯场景下的节能驾驶,本文中提出一种基于分层凸优化的快速车速规划和能量管理方法。结合车辆静态氢耗图,运用动态规划获得车辆通过信号灯的最优绿灯窗口,并确定最优行驶路径的搜索区域。建立以车辆需求功率累计最小为优化目标求解车辆加速度的二次规划问题,并运用Matlab/OSQP求解器获取车辆最优行驶路径。根据最优行驶路径,采用基于交替方向乘子法的能量管理策略,实现各动力源输出功率的合理分配。针对9个信号灯场景的仿真结果表明,所提方法的电机工作点平均效率比智能驾驶员模型高10%,氢耗低45%。此外,该方法计算速度快,具备实时优化的潜力。

摘要：聚甲基丙烯酸酰亚胺(PMI)泡沫因其性能优越,在航空航天领域广泛应用。本文主要针队PMI泡沫在弹筒适配器领域的功能特性开展研究,主要研究了其在常温条件下的压缩蠕变特性。依据使用工况及高分子材料的蠕变特性,采用“时间强化”模型设计实验,分别对密度为0.075 g/cm^(3)和0.110 g/cm^(3)的PMI泡沫进行了为期180天的常温压缩蠕变实验。通过对实验数据分析、拟合,预测了两种不同密度的PMI泡沫常温、1250 N条件下的压缩蠕变寿命,密度0.075 g/cm^(3)PMI泡沫压缩蠕变失效寿命约为11年;而密度0.110 g/cm^(3)PMI泡沫约为53年,同时对模型的可靠性进行了验证分析。

摘要：聚氨酯(PU)适配器本体泡沫作为导弹系统中的重要组成部分,长期受弹体的挤压。研究PU适配器本体泡沫满足全备弹周期储存条件不小于10年具有一定意义。文章主要研究了PU适配器本体泡沫的常温长期压缩蠕变性能。根据高分子材料的蠕变行为及使用工况,选用“时间强化模型”和自行设计的实验工装,分别对不同密度、加载应力的A型、B型和C型PU适配器本体泡沫进行了常温长期压缩蠕变实验。通过软件拟合出相应参数,分析并预测了3种PU适配器本体泡沫的压缩蠕变寿命。通过“时间强化模型”计算的理论蠕变量与实际蠕变量偏差率小于5%。说明蠕变模型有效,A型、B型和C型PU适配器本体泡沫满足使用寿命10年的要求,为高分子材料常温蠕变性能的研究和寿命预测提供思路。

摘要：项目屋盖采用斜向交叉网格双层空间网壳结构,支承条件复杂,存在较多交汇节点.关键节点表现出相连杆件空间关系复杂、受力大、板件拼接多、施工难度大等特点.本文介绍了项目的复杂节点设计和验算结果,通过Rhino模拟节点实际几何外形,快速准确建立有限元分析几何模型.基于材料非线性本构,验算复杂节点在最不利荷载组合及多倍荷载组合下应力水平和塑性损伤.经有限元计算,钢结构屋盖各重要节点承载力满足设计要求且具备足够的安全储备.

摘要：在对光纤位移传感器进行温度标定的过程中,随着工作环境的变化,位移传感器的测量值会产生误差,从而使位移传感器在使用时随着环境温度的变化发生精度下降的情况。为减少这种漂移偏差,该文使用径向基(RBF)神经网络对位移传感器进行温度补偿,并采用自适应的设计思想寻找RBF函数中心。将位移量和环境温度作为输入,其输出为传感器输出电压,使用自适应的设计思想来确定基函数的中心,建立一个基于RBF神经网络的模型。结果表明,该模型的训练结果可以使光纤位移传感器进行测量的相对误差降低9.23%,在测量精度上有很大的改进,证明了该方法的可行性。