摘要：城市夜间出行安全受到多种因素影响,如何利用建成环境要素来预防犯罪是创造安全社区的重要命题。基于此,文章以提高街道视线监控效果为出发点,利用GIS视域分析工具量化路灯、摄像头、报警柱、人群密度、“街道眼”这5大要素对夜间出行安全性的空间影响,运用GIS技术建构涵盖不同时间的夜间出行安全性评价模型,进而基于该模型提出保障夜间出行安全性的优化策略,并进行3大设施(路灯、摄像头、报警柱)优化模拟分析。文章以湖南大学南校区为案例,验证了该模型的可行性,希望能给规划师提供完善街道安全性设计和实施的指导性技术框架,从而加强良好社会环境的引导和治安安全管理.

摘要：文章介绍了一种基于PC104总线及FPGA(现场可编程门阵列)的运动控制接口卡的设计和实现。接口卡由FPGA和一些必要的外围电路组成,与主机通过PC104总线相连接。其中,FPGA作为核心器件,完成PC104总线接口逻辑、数控精插补器、编码器反馈信号处理电路和通用数字输入输出口等功能。这样,接口卡的全部逻辑均在FPGA内部实现,不仅大大简化了硬件电路,也使接口卡性能更稳定、抗干扰能力更强。

摘要：以雀儿山隧道工程为例,对通风管漏风情况进行计算和分析,探寻风管漏风原理,并提出漏风率的计算和修正方法,最后开展现场实测,结果表明,理论结果与测试结果基本一致。由此可见,在高海拔隧道施工中,风管漏风率理论与公式十分可靠,可为施工建设提供数据参考。

摘要：【教材分析】《好的故事》一课编排在六年级上册第八单元,本单元以“走近鲁迅”为主题安排了四篇课文。鲁迅先生是伟大的文学家、思想家、革命家,是中国现代文学的奠基人。编者编排一组与他相关的文章,旨在多方面多角度展现鲁迅的形象。

摘要：目的 分析中国云南、海南两省恶性疟原虫顶端膜抗原1（apical membrane antigen 1,AMA-1）（Ⅲ）多态性.方法 收集海南、云南感染恶性疟原虫患者的血液187份,提取血样基因组DNA.设计两对引物扩增AMA-1（Ⅲ）基因,将PCR产物进行测序,分析其单倍型多样性.结果 187份样品中的AMA-1（Ⅲ）基因有23种单倍型,云南株有21种,海南株7种,海南有2种单倍型未在云南株中发现,云南株单倍型多样性高于海南株.AMA-1（Ⅲ）基因有9个多态位点,云南株有3份样品451位氨基酸残基的同义突变,云南、海南这些位点每种突变出现的比例不同.结论 恶性疟原虫AMA-1（Ⅲ）基因多态性在云南、海南两省各有其特点,对此结构域的群体遗传多样性分析可为针对此区域疟疾疫苗的设计提供有价值的信息.

摘要：DVB-S2是目前使用最为广泛的卫星数字视频广播标准之一,其性能满足市场的需求。在实际应用中,针对多个频率信号处理的需求,设计了一套DVB-S2的多通道卫星接收系统。该系统以FPGA为核心模块,来搭建DVB-S2信号处理设备,通过PCI-E接口与计算机相连,在计算机上开发信号处理软件,实现对四通道信号的分析处理,各通道之间相互独立。使用仿真信号源和实际卫星信号进行测试,与市场上单通道AZ910相比,多通道接收系统处理结果接近AZ910。

摘要：高压细水雾系统在海洋平台陆丰7-2项目中进行了首次自主设计和应用。文中对高压细水雾系统的组成、设计方案、设计原则等进行阐述,强调了设计重点,提出了海上应用的建议和措施。高压细水雾系统清洁、高效、环保及其在空间和重量上的独特优势使其在海洋平台上更具广阔的应用前景。

摘要：铜离子作为奶牛生长发育阶段的必需金属元素发挥着极为重要作用,其缺乏或过量都会影响奶牛生理健康及养殖场经济效益,因此实时快速检测铜离子对于调节饲料中含铜添加剂具有重要意义。荧光生物传感器具有高灵敏度、高选择性、实时监测、易操作、低成本、大规模生产等优点,非常适合奶牛养殖场现场快速检测。本试验旨在将对铜离子选择性和灵敏性高的脱氧核酶作为生物敏感材料,设计在脱氧核酶的5'端和特异性底物链的3'端分别标记标荧光染料Cy5和猝灭剂BHQ3,制备荧光生物传感器,对生物敏感材料浓度与pH环境进行优化,并对钙、镁、锌等金属离子进行特异性检测。当铜离子存在时,铜离子与脱氧核酶特异性结合,进而切割特异性底物链的rA位点,导致Cy5重新暴露,荧光信号增强。通过试验表明,该方法构建的荧光生物传感器可以在pH 6.0~6.5对1~1000 nmol/L的铜离子具有良好的线性关系,最低检测限为0.67 nmol/L,该方法可快速检测奶牛血清铜离子。

摘要：随着信息和计算机技术的飞速发展以及对更高效便捷的教学方式的追求,人们对多媒体教学系统的安全性与智能性提出了更高的要求.由于现有的多媒体教学系统太过传统并不适应信息时代新型教学方式的需求,而且部分教师对当今多媒体教室的使用不是特别熟悉,教学设备也不够智能,未能充分利用人脸等生物特征,缺乏语音识别交互命令功能,在教学演示的智能性上也有待提高.针对这一现状,本文设计并实现了基于人脸与语音识别的智慧教室系统,该系统基于Python语言开发,利用树莓派完成对硬件的控制,使教师在上课时可以利用语音来控制教室中所有的设备,提高上课效率.