摘要：直流蒸汽发生器对控制的要求较高。滑模控制的鲁棒性使系统对不同的负荷变化、不同的外界干扰不敏感,模糊控制简化了控制器的设计,减弱由滑模变结构引起的抖振现象,能实现更好的控制效果。本文主要阐述了一种不用系统模型的滑模模糊控制器对直流蒸汽发生器进行控制的设计方法,仿真结果表明该控制器的控制效果较理想。

摘要：对核电厂二回路凝给水系统常见故障原因进行了分析,结合专家知识建立了二回路凝给水系统故障知识库;在此基础上,将径向基函数(RBF)人工神经网络引入到核电厂故障诊断中。由于采用了动态RBF网络设计方法,使神经网络的规模较小,同时具有较高的泛化能力,提高了神经网络的诊断速度及准确性。并使用VC++语言建立了一个故障诊断系统。

摘要：在实车采集的试验数据当中,速度信号对于分析车辆的整车性能、换档过程以及通过数据处理进一步求取加速度、冲击度等指标有着非常重要的作用。但是由于试验当中各种随机噪声的存在,因此必须在研究分析之前先对速度信号进行滤波。径向基神经网络能够任意逼近非线性函数的特性,给速度滤波提供了崭新的方法。利用径向基神经网络可实现自适应滤波,并应用于速度信号的去噪。仿真结果表明,该方法具有良好的非线性噪声抑制能力。

摘要：　给出了一种对专业文献进行搜索的新方法.通过建立初始学科库对各学科文献进行统计、特征提取,并以此为基础系统,通过自学习不断更新学科库,判断是否有新的交叉学科产生.应用这种方法,系统能够按照用户输入的搜索词和所属学科,智能地更新相关学科库,并快速搜索到相应学科的文献.

摘要：电力建设工程投标工作是电力建设单位的一项重要工作,实现计算机管理具有很大实际意义。本文介绍一个实际的电力工程投标管理信息系统,主要从系统的组成、功能和所采用的算法等方面进行讨论。

摘要：在阐述Web文本过滤基本理论的基础上,介绍实现Web文本过滤系统WTFilter(WebTextFilter)的几个关键技术:分词、特征提取,分类器的设计。以神经网络作为分类器,并应用遗传算法优化网络结构,使网络具有很好的收敛性和较强的学习能力。

摘要：文本分类为一个文档自动分配一组预定义的类别或主题。文本分类中,文档的表示对学习机的学习性能有很大的影响。以实现哈萨克语文本分类为目的,根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理。提出基于最近支持向量机的样本距离公式,避免k参数的选定,以SVM与KNN分类算法的特殊组合算法(SV-NN)实现了哈萨克语文本的分类。结合自己构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,数值实验展示了提出算法的有效性并证实了理论结果。

摘要：针对目前常见搜索引擎搜索结果过多，而且很多与用户需求并不相关现象，提出了基于Web的特征提取搜索引擎。该搜索引擎既具有robot的更新及时、无须人工干预，又具有director的信息准确的特点，并给出了基于Web的特征提取搜索引擎的实现策略。

摘要：根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结合构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,结果表明所提出的算法是有效的.

摘要：将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出基于支持向量机的哈萨克文文本分类系统的设计思想.从哈萨克语言学的角度对哈萨克文分析,提出哈萨克文词干提取的方法.在对支持向量机的理论分析基础上,提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类.实验结果表明,该方法在哈萨克文文本分类中能获得可接受的分类性能.