摘要：针对图像分类任务中卷积网络提取图像细粒度特征能力不足、多属性之间的依赖关系无法识别的问题,提出一种基于YOLOv5的车辆多属性分类方法Multi-YOLOv5。该方法设计了多头非极大值抑制(Multi-NMS)和分离式标签损失(Separate-Loss)函数协同工作机制实现车辆的多属性分类任务,并采用卷积块注意力模块(CBAM)、SA(Shuffle Attention)和CoordConv方法重构了YOLOv5检测模型,分别从提升多属性特征能力提取、增强不同属性之间的关联关系、增强网络对位置信息的感知能力三方面提升模型对目标多属性分类的精准性。在VeRi等数据集上进行了训练与测试,实验结果表明,与基于GoogLeNet、残差网络(ResNet)、EfficientNet、ViT(Vision Transformer)等的网络结构相比,Multi-YOLOv5方法在目标的多属性分类方面取得了较好的识别结果,在VeRi数据集上,它的平均精度均值(mAP)达到了87.37%,较上述表现最佳的方法提高了4.47个百分点,且比原YOLOv5模型具有更好的鲁棒性,能为密集环境下的交通目标感知提供可靠的数据信息。

摘要：从4个方面论述了沪昆客专长昆湖南段CKTJ-Ⅳ施工前地质情况的分析与预报。

摘要：当前在我国的城市发展过程中,市政道路工程项目越来越多,而在市政道路工程的路面施工中大多选用沥青进行施工建设,其优势也是比较明显的,但是要想保障市政道路工程中沥青路面的施工质量还需要加强其沥青路面的设计质量和水平,本文就重点针对市政道路工程中沥青路面的设计主要从结构设计、材料设计和排水设计等三个方面进行了简要的探讨,以期能够为市政道路工程沥青路面设计水平的提高有所帮助。

摘要：大学生就业创业问题一直是高校和社会关注的问题,是国家高级人力资本配置中的重要环节。尤其是受新冠肺炎疫情的冲击,世界经济受到影响,进一步加大了大学毕业生创业就业压力。为了缓解大学生就业创业难的问题,利用大数据云计算和投资与保险相结合等方法,设计研究出有助于大学毕业生的就业及创业保险模式,减轻大学生创业和就业的压力,促进国家人才资源的发展。

摘要：随着计算机技术的发展,程序设计在道路设计中的作用越来越突出,本文简单介绍了VB程序、电子表格等与Auto-CAD之间的相互应用。

摘要：按照中国大学生工程训练竞赛中双“8”型常规赛道的竞赛要求,设计了一种仅由重力驱动的无碳小车。为提高计算精度,优化传统设计,引入matlab作为求解工具,从微分学角度分析了小车的运动过程,探究参数对小车轨迹的影响,从而取得最优解。通过SolidWorks软件对小车行驶轨迹进行了仿真。

摘要：对一小型蒸发式车用燃油加热器,做了原机燃烧室径向进气和改型旋流进气模拟计算及台架对比试验。通过对若干种旋流进气几何参数组合的模拟计算和性能试验,其结果表明,设计合理的旋流进气,对于消除燃烧室内流动死区、减少积炭的生成及改善燃烧是有效的,且工艺简单易行。