摘要：为准确判断设备运行状态和充分挖掘分析数据价值,本文设计了一种基于密度聚类、无监督学习和时间循环神经网络的设备数据清洗方法。通过双重判据进行异常数据检测,针对变电站多维监测数据中参数间相关性难以确定的问题,采用无监督聚类方法对参数间相关性进行简化,得到异常点;再利用自组织特征映射神经网络挖掘符合自回归模型的历史数据的潜在特征,将在线数据随时间动态变化规律用转移概率值表示,确定异常数据类型及发生时间;然后采用时间循环神经网络将异常数据中的“脏数据”修正,并将处理后的数据入库;最后,通过实例验证了方法的可行性,表明该方法能快速检测和处理设备状态数据的各种情况,实现了变电站设备状态数据的实时监控和个性化清洗。

摘要：为提高电子式互感器的运行稳定性,针对采集单元模块在变电站现场易受干扰、积分后的暂态特性无法满足要求等问题,文中研究了一种高可靠性的采集单元实现方案。分析了数字积分式采集单元的工作原理与异常产生环节,提出了采样预警筛查、数字积分的动态扰动衰减、结构及硬件抗干扰设计等关键措施,试制了电流互感器的采集单元样机,并委托专业机构进行了检测。测试结果表明,采集单元具备良好的暂稳态信号传变特性和电磁兼容能力,可满足数字化变电站的工程应用需求。

摘要：网络报文在线监测分析系统将越来越多的应用于智能变电站,实现通信网络的实时监测。本文详细阐述了网络报文在线监测分析系统基于Vlan模式接入过程层网络的方案和基于GMRP模式接入过程层网络的方案。并从网络报文在线监测分析系统的端口网络流量,硬件配置,接入灵活性等对这两种方案的四种模式进行了分析,推荐采用基于GMRP的多端口接入模式,并为今后网络报文在线监测分析系统的过程层网络接入方案设计提供了参考。

摘要：品牌是消费者心智中品类的代表,是企业的无形资产。当前中国品牌正面临着品牌发展的多重机遇,同时也面临国际局势紧张、品牌综合实力不强、国际传播意识不高、缺乏系统的传播体系、不善于用文化包装品牌、营销转化率低等困境。中国品牌应在系统化品牌建设思维的引领下,把握企业家队伍、发展战略、产品品质和视觉包装、产品销售模式、媒介策略等关键因素,在品牌成长的不同阶段采取相应的发展策略。在品牌定位阶段,应确立有号召力的发展战略与愿景,采取差异化的品牌定位战略。在赋予品牌内涵阶段,应采用一流的产品品质和独特的视觉包装,用中国文化包装品牌,寻找与品牌契合的信任状。在品牌传播阶段,应通过价值共创模式来提升品牌认知和品牌内涵。在产品销售阶段,应选择有竞争力的销售渠道。