摘要：传统视觉测量方法在夜间环境下,存在误差因素繁多、对比度差、结构相似性差等缺陷,无法准确识别人行道中的行人目标,提出了考虑夜间视觉图像误差的人行道识别方法,塑造目标模型更新机制,根据目标颜色直方图相似度和形状变化信息运算目标变化程度,及时更新夜间人行道上行人目标模型,利用夜间视觉图像误差达到识别目的,将待识别行人图像当成期望图像,对同类运动物体进行注视跟踪,确保实时采样图像收敛于期望图像,由图像反馈以及物体运动自适应补偿构成控制律,完成夜间环境下行人目标的准确识别。仿真实验说明,所提方法可对夜间环境下人行道中行人目标进行准确识别,具有较高的识别效率和鲁棒性。

摘要：人员疏散仿真的关键是模型的选择,为了使仿真结果更加接近实际,基于元胞自动机模型,改进和优化了人员疏散仿真算法,设计了目标元胞选择算法,提出个体竞争力的定义和计算方法,在疏散仿真模型中引入环境熟悉程度和运动方向等因子,设计并实现了疏散仿真系统,实验结果表明,系统能够更加真实地仿真紧急状况下人员疏散的全过程。

摘要：本文介绍了基于工作过程的课程开发基本思路。以计算机应用技术专业的学习领域课程《PHP网站建设》为例,进行了学习情境设计、教学实施、配套教材及课程评价标准的开发。

摘要：在人员聚集的大型场所,如果紧急事件发生则极有可能造成人员的大量伤亡,因此对人员疏散行为进行深入研究,具有极大的现实意义。通过分析已有的理论基础,利用元胞自动机原理建立了人员疏散数学模型。模型采用二维元胞自动机技术,确定了元胞空间和元胞状态,建立了人员疏散行为规则并着重探讨了从众行为和建筑结构不同对疏散时间的影响。试验结果表明,该疏散仿真模型更具真实性和合理性。

摘要：针对学校在软件测试人才培养教学实践中存在的问题,分析市场对岗位人才的需求,对课程体系进行了整改设计,引入项目化教学方法,使理论知识与实践操作紧密结合,同时邀请企业导师进课堂指导学生项目实战,指导学生参与软件测试技能竞赛。从多方位提升学生的职业能力和就业能力,培养符合市场需求的应用型人才。

摘要：根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对经验公式发现系统函数库中存在着函数数量以及函数功能不足等问题,提出了对其函数库的扩充设计,并以标准正弦函数的扩展算法为例,验证方法的可行性,实践证明:函数库的扩充增强了系统公式发现的能力,提高了系统的可用性。

摘要：根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对由于经验公式发现系统平均误差率计算方法的缺陷而导致系统搜索方向出现偏差的问题,提出了对平均误差率计算方法的改进方案,介绍了按照"正反双方向"计算平均误差率取较小者进行比较从而确定搜索方向的方法。实践证明:平均误差率计算方法的改进能够使系统较为准确地找到正确的搜索方向,发现变量之间的关系,提高了系统的可用性。

摘要：根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对经验公式发现系统搜索方向判断标准比较单一的问题,提出了对其搜索方向判断标准的扩充与改进方案,引入误差方差作为判断搜索方向的标准,实践证明:搜索方向判断标准的改进能够使系统较为准确地找到正确的搜索方向,发现变量之间的关系,提高了系统的可用性。

摘要：5G进入规模部署阶段,室内是重点场景之一。随着新技术的演进,新型室分建设方案层出不穷,如RRU/pRRU+射频功率放大设备、多通道联合收发技术、变频系统等,相较于传统室分覆盖方案,具有成本低、性能好的特点,可以在相应场景作为5G室内建设可选覆盖方案。创新性地综合分析了上述新型室分方案的技术原理、基本性能、关键问题和产业现状,并通过实际试点验证,总结对应的目标场景与部署建议,为5G室内建设工作提供有力支撑。