摘要：针对单一种群算法较难权衡全局寻优能力和局部搜索能力的问题,提出一种种间双系统协作蝙蝠优化算法。根据蝙蝠个体运动状态将整个种群分为探测系统和开发系统,并通过信息交流进行进化协作。设计和运用动态变化算子实现全局寻优和局部寻优的实时平衡,利用位置更新算子减少开发系统随机性带来的影响,提高局部区域的开发效率,运用伪变异算子保持探测系统的多样性,提高全局搜索的效率。实验结果表明,该算法在快速收敛的同时能够避免陷入局部最优,可解决多局部极值的复杂优化问题。

摘要：介绍了混合蛙跳算法的最优参数选取过程。在种群总数以及总迭代数给定的情况下,分组数、允许青蛙个体位置改变的最大步长和组内迭代数是影响混合蛙跳算法优化性能的重要参数。不同参数值的选取会对算法结果产生不同的影响。对混合蛙跳算法中这三个参数值进行选择,首先进行了参数对算法影响的分析,其次取每个参数的三个常用值,利用正交实验设计法设计三因素三水平的实验。接着在相同环境条件下,用CEC2013实参函数测试集验证不同参数组合算法的寻优性能。最后以最优值误差Friedman检测的得分为评价指标,选出最优参数组合(20,5,10),为后续算法改进及应用打下基础。

摘要：在旅游研究领域中,乡村性被普遍认为是乡村旅游的核心吸引力。然而,现有研究基本没有从游客感知视角对乡村性要素结构进行辨识,未能展现游客对乡村旅游吸引力的认知逻辑,也无法体现乡村性和乡村旅游吸引力之间的关系。因此,在游客感知视角下,使用VEP和半结构访谈相结合的质性研究方法,对受访者提供的乡村照片以及相对应的访谈内容进行编码归纳。研究发现:1)乡村性要素可依据游客视觉、听觉、触觉、味-嗅觉和定位系统构建乡村性结构,并可从中归纳出“本底乡村性”和“植入乡村性”两种类型。2)在乡村旅游的过程中,游客在个人主观层面存在“核心—边缘”结构的感知特征,其中“核心乡村性”和“边缘乡村性”两者之间界限模糊,且存在相互转换的可能。3)在游客感知视角下,乡村性和乡村旅游吸引力之间存在“感知系统—乡村性要素—乡村性景观—乡村旅游吸引力”为逻辑主线的认知机制,认为乡村旅游吸引力虽然可以以本底乡村性构成的本底性景观为基础,但同时也是一个复合的结构,由本底乡村性、植入乡村性组合而成的本底性、植入性和融合性景观综合构成,其中尤其不能忽略融合性景观对乡村旅游吸引力的营造作用。