摘要：环境声音分类(Environmental Sound Classification,ESC)是非语音音频分类任务最重要的课题之一。近年来,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)方法在ESC方面取得了许多进展。然而,DNN是计算和存储密集型的,无法直接部署到基于微控制器(Microcontroller Unit,MCU)的物联网设备上。针对这一问题,本文提出一种用于资源高度受限设备的DNN压缩方法。由于DNN模型参数规模较大无法直接部署,因此提出使用剪枝方法进行大幅压缩,并针对该操作带来的精度损失问题,设计一种基于模型中间层特征信息的知识蒸馏方法。基于STM32F746ZG设备在公开的数据集(UrbanSound8K、ESC-50)上进行测试,实验结果表明,本文方法能够获得高达97%的压缩率,同时保持良好的推理精度和速度。

摘要：本文基于《税法》教材文本数据,研究了税务领域知识图谱构建过程中的实体关系抽取方法。针对现有中文分词工具将税务专业词汇切分过于零碎的问题,本文采用了基于信息熵和互信息的新词发现算法,建立税务领域专业词汇表,根据专业词汇分词实现数据预处理。面对现有实体关系抽取算法及标注策略难以应对税务文本“多实体、多关系”特点的问题,本文提出一种新的“类型-关系-位置(entity type-relation-entity position, TRP)”标注策略,并设计了与标注策略对应的实体关系联合抽取模型,该模型使用连接词向量与位置向量的综合输入特征,引入注意力机制,添加了条件随机场(conditional random fields, CRF)层,实验证明,该方法相较传统方法在实验数据上取得了更高的准确率及F1值。

摘要：为了从离子响应的视角探究氯通道抑制剂缓解栽培大豆幼苗盐伤害的作用机理,以大豆栽培品种绥农35为试验材料,采用大豆幼苗期盐胁迫外加氯通道抑制剂的方法,比较不同处理幼苗的相关生理指标、解剖结构和离子组的差异。结果显示:外加不同氯离子抑制剂对盐胁迫作用效果不同,分别表现为ZnCl_(2)能缓解栽培大豆幼苗的盐伤害作用,但尼氟灭酸(NFA)和蒽-9-羧酸(9-AC)则相反,加重了盐害作用;外加Zn^(2+),根部次生导管孔径回升,皮层细胞厚度减少,有利于降低根部总消耗,缩短水分和矿质离子横向运输的距离;外加Zn^(2+),叶部叶绿素含量、叶绿素荧光参数PSⅡ最大光化学效率(F(v)/F_(m))值,NO_(3)-以及微量元素(Fe,Mn,Cu和Zn)含量均回升,而Cl^(-)含量回落介于对照组与盐处理组之间。综上表明,盐胁迫下外加Zn^(2+)可重建幼苗叶部的离子稳态,降低叶部Cl^(-)毒害,提高幼苗抗氧化能力和光合能力,有效缓解大豆幼苗受到的伤害。

摘要：无线网络的高速发展为车联网提供了更好的支持,但是如何为高速移动车辆提供更高质量的服务仍然是一个挑战.通过分析多个车对车(Vehicle-to-Vehicle,V2V)链路重用的车对基础设施(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)链路占用的频谱,研究了基于连续动作空间的多智能体深度强化学习的车联网中的频谱共享问题.车辆高移动性带来的信道的快速变化为集中式管理网络资源带来了局限性,因此将资源共享建模为多智能体深度强化学习问题,提出一种基于分布式执行的多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,MADDPG)算法.每个智能体与车联网环境进行交互并观察到自己的局部状态,均获得一个共同的奖励,通过汇总其他智能体的动作集中训练Critic网络,从而改善各个智能体选取的功率控制.通过设计奖励函数和训练机制,多智能体算法可以实现分布式资源分配,有效提高了V2I链路的总容量和V2V链路的传输速率.

摘要：混合式教学作为一种新型教学模式,能够发挥传统课堂教学与在线学习的优势,在高等教育领域得到广泛应用。文章以开放大学机械设计基础课程为例,探讨了教学实践中混合式教学模式的设计和创新。根据开放大学学生的特点和学习需求,将PBL教学法与混合式教学模式相结合,提出了课前、课中和课后结合的三段式“五步两图三查”混合式教学模式,并提出了这一模式实施的相应路径。在机械设计基础课程教学中综合运用PBL教学法、小组合作学习、探究实践和自主学习等多种教学方式,提高了教学质量,为优化高校的教学模式提供了有益借鉴。

摘要：设计了一种基于碲锌镉(CZT)探测器的γ能谱测量系统,并对其进行了测试分析。γ能谱测量系统主要包括信号采集系统、数字多道脉冲幅度分析器以及上位机分析软件。在考虑到CZT探测器与后端电子学电路匹配的前提下,设计了低噪声电荷灵敏前置放大器;立足于低噪声、低功耗以及便捷性,对如何优化设计低噪声高压偏置电源、程控增益电路、ADC采集电路以及FPGA数字信号处理进行了讨论;基于C#上位机软件主要包括能谱平滑、刻度、寻峰以及活度计算等功能;实验测试使用137 Cs放射源进行能谱测量,能量分辨率约为3.26%。结果表明,该γ能谱测量系统是可行的,能够实现一定能量范围内核素识别的功能。

摘要：生态文明建设是经济社会高质量发展的有机组成部分,对推进经济社会高质量发展具有重要作用。作为农业大省与生态大省,河南省近年来按照“绿水青山就是金山银山”的发展理念,在构建绿色产业链体系的探索与实践中取得了显著成效。但仍存在生态环境脆弱、推进力度有待加强、法治环境有待优化等问题,需要在强化新发展理念、加大建设力度、强化制度与法治保障等方面加强对策研究,以更好实现生态文明建设的发展要求。

摘要：针对当前网络安全攻防虚拟仿真实验教学中切换攻防模式难度大、网络拓扑灵活性差、难以与其他开源产品融合等问题,基于软件定义网络,提出安全攻防虚拟仿真实战平台。阐述了平台的网络拓扑、关键技术及设计构架。基于虚拟化及SDN(软件定义网络),通过Open Stack开源云平台对SDN网络拓扑及虚拟网络部件进行构建,实现了网络隔离的有效实施。由攻防实战环境的设置可知,该平台网络拓扑灵活性高,攻防模式具有多样化,且可扩展性较好,有效降低了建设成本,提高了网络攻防虚拟仿真实战教学水平。

摘要：影响无人机航拍成像清晰化的原因有两点:一是无人机在飞行拍摄过程中因存在多种运动模式,导致航拍成像存在运动模糊问题;二是航拍观测由于成像光路长,即使在无雾天气下空气粒子对光线的衰减也较大。此外,现有图像清晰化处理的各类主流算法大都基于PC机设计实现,未考虑底层硬件资源配置问题,难以应用到资源有限的嵌入式设备当中。该文针对上述影响航拍观测清晰化的问题进行了原理性探索。首先,结合无人机成像特点对其飞行模式进行理论分析,估算航拍运动模糊核的像移长度和像移角度两个模拟参数;其次,使用DSP开发板,搭建了一种结构简单、运行简单方便、适于资源有限的嵌入式DSP平台的航拍图像清晰化(去模糊和去雾)系统;最后,对所提算法和所搭建系统展开实验测试,进一步验证了该文所提无人机航拍清晰化方法的有效性,以及所设计的DSP嵌入式图像清晰化系统的创新性和实用性。

摘要：费斯托作为自动化技术领域的专家自然被业内人士所熟知。但近两年，透过频繁的市场活动，其带给人们一种全新的感受：活力无限，创意随行。