摘要：为了克服传统PID控制器自适应性及鲁棒性相对较差的缺点,实现高性能的异步电机矢量控制,提出了采用人工神经网络技术构造自适应PID控制器,在保证调速系统全局快速收敛的情况下,运用有监督的Delta学习规则和合理的控制算法,实现自适应PID控制器参数的在线自动调整。应用MATLAB软件设计基于自适应PID控制器的异步电机矢量控制模型并进行仿真研究,结果表明,自适应PID控制器不仅能够满足异步电动机矢量控制的实时性要求,而且可以大大改善异步电动机的动态性能与静态性能,表现出较强的自适应性与鲁棒性,因而可以取代传统PID控制器以实现高性能的异步电动机矢量控制。

摘要：针对目前国内中压软起动器在特殊工作场所中防爆隔爆的要求,提出了一种较为理想的全数字隔爆型交流电动机软起动器的设计方案,样机通过了试验验证和工业运行试验。