摘要：遥感成像的超分辨重建对于提高遥感对象识别成功率非常重要,但在图像重建中会出现样本训练需求量大,从而影响算法效率及重建分辨率等问题。对此,提出单一遥感图像的高低分辨影像字典学习超分辨重建算法。首先,基于现有高分辨遥感影像,经过预处理操作获得具有高低分辨特征的样本训练集;其次,设计稀疏字典联合学习训练方式,并对具有高低分辨特征的样本训练集进行处理,进而获得高低分辨稀疏字典;最后,基于荻取的高低分辨稀疏字典对高分辨遥感影像进行重建,并对所设计算法进行复杂度分析。仿真对比显示,该算法对于字典训练样本需求量较少,并可获得较好的重建效果。

摘要：本文利用能量分布特征提取方法和模糊神经网络,提出一种基于小波变换和模糊神经网络的刀具状态监测系统,利用该系统对四种刀具状态进行估计,结果与实际情况完全一致,证明该系统对于估计刀具状态是非常有效的.