摘要：航道要素的监测与预警是对航道中的关键要素进行实时监测和预测的一项系统性工作,对保障水上交通安全、提高运输效率、防范灾害事件具有重要意义。然而航道数据来源广泛、数据量大,给后续的分析处理带来困难。为了实现对航道要素的实时监测和准确预警,首先将采集的多源数据分为结构化、半结构化和非结构化数据3类,分别对3类数据采用Kafka、Flume和人工提取的方式进行数据收集;其次,通过Spark SQL、Spark Streaming进行数据预处理;为了便于数据应用,将处理后的数据分别通过HBase、MySQL和HDFS进行存储。针对亟待解决的船舶偏航、越界、水深异常等预警问题提出相应的分析策略;结合软件开发相关技术构建了航道要素大数据应用平台。针对多源航道要素监测预警提出了一整套解决方案,并形成软件平台,为复杂多源航道要素的存储、分析、挖掘、可视化提供了更为便捷的解决方案,也为航道管理与决策提供便利。

摘要：目的对宝鸡马勺脸谱中的视觉符号进行研究,探析在现代艺术中的文化寓意。方法分析宝鸡马勺脸谱视觉符号的起源发展、艺术分析以及马勺脸谱的文化寓意,探究民俗艺术对当代艺术的重要影响,以及对当代艺术的启示。结论陕西宝鸡马勺脸谱是一种在历史长河中源远流长的地方性传统民间手工艺品,其视觉符号不仅具有宝鸡关中地方特色,而且以关中社火脸谱为基础,造型新颖特殊,颜色艳丽朴实,纹饰设计规整严格,谱式繁多且齐全,具有鲜明的视觉冲击力和表现力。将马勺脸谱的民俗艺术与现代艺术结合,探析其具有的独特文化寓意,使中华大地民俗艺术中的优秀瑰宝,展现出别样的艺术魅力。

摘要：在技术迅速发展,网络不断发展的社会中,计算机已成为人们生活中不可或缺的一部分。当计算机中的绘图软件满足设计需求时,结合传统的手绘元素,可实现现代平面设计的创新性表现。本文介绍了手绘元素具有的独特简洁性和亲和力艺术特点,结合现代平面设计中手绘元素的创新表现,探究了其不可替代的艺术价值和在平面设计中的地位。

摘要：YOU+青年公寓是面对都市年轻人的一种新型模式下的线上公寓式旅社。文章对于YOU+国际青年公寓的市场定位、标志设计以及市场推广进行了详细的研究和设计说明。首先,研究了YOU+国际青年公寓的背景以及市场定位,明确了定位的方向。然后进行了YOU+国际青年公寓的标志设计,从构思到定稿。最后研究和阐述YOU+国际青年公寓的市场推广。研究重点是推动YOU+国际青年公寓的市场推广和树立良好的品牌效应,促使消费者接受并形成购买行为。这一研究成果对YOU+国际青年公寓的发展起了重要作用且具有深远意义。

摘要：我国第一条集装箱班轮航线开通于1973年，对应港口为天津港，当时并没有专用泊位，真正意义上的集装箱专业泊位是在1981年年底建成投产并正式通过国家验收的天津港口白位，也由此拉开了我国集装箱专业泊位建设的大幕。有需求才能有持续发展，集装箱专业泊位的设计要求高、造价高等特点要求在项目开工前做足充分的技术和市场的分析，要从经济效益和社会效益双重角度看待。

摘要：首先介绍了我国冰雪市场的发展情况。然后通过“中原文旅城欢乐世界一期雪世界项目”等四个室内滑雪场的分析,总结出室内滑雪场建筑设计特点包括保温做法和雪道做法,同时室内滑雪场平面功能复杂、立面造型独特,使得结构设计特点包括平面不规则、竖向不规则和荷载大且集中。最后结合“中原文旅城欢乐世界一期雪世界项目”的结构设计,提出了室内滑雪场结构的设计要点在于:合理设置防震缝和选择结构体系、详细分析滑道斜板的作用、选择合适的短柱处理办法。

摘要：数字孪生是通过对物理世界数字化建模和仿真的新兴技术,作为实现数字化转型和促进智能化升级的重要途径,为智慧港航的实时监测、效率提升和问题预测提供了新的解决方案。融合BIM和GIS技术搭建轻量型数字孪生平台“全景盒子”,该产品具有从Web端管理工程及场景搭建等功能,实现了零代码操作。从系统架构、功能设计方面展开介绍产品的创新性,并以上海市黄浦江航道项目应用为例,进一步阐述了该平台在智慧港航领域的优势和创新之处。

摘要：ICESat-2(Ice,Cloud,and Land Elevation Satellite-2)激光卫星作为当前最先进的激光测高卫星之一,通过发射532 nm波长的激光,能够有效获取浅海区域的水深数据,极大地推进了浅海测深技术的发展。然而,ICESat-2的原始数据常受到噪声点云的干扰,给数据的后期处理带来了不小的挑战。为提高数据处理的准确性和效率,本研究针对ICESat-2点云在水平方向上比垂直方向更为密集的特性,开发了一种基于多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)的去噪算法。该算法综合考虑了水平椭圆搜索区域内的点密度、点与点之间的平均距离、最近邻点间的距离(分别为3和5)等特征值,实现对噪声点的有效识别和去除。通过选取澳大利亚某岛礁区域的ICESat-2数据作为训练集,同时使用经过我国西沙群岛玉琢礁和东岛的数据对所提出的去噪模型进行验证。实验结果表明,本研究所提出的去噪方法正确率达到90%以上,显著优于现有的OPTICS去噪算法以及基于置信度的去噪结果。这一成果不仅为ICESat-2数据的噪声去除提供了一种新的解决方案,也为相关领域的研究提供了可靠的数据支持。