摘要：目的探索山东某高校新生亚健康状态(suboptimal health status,SHS)与血浆免疫球蛋白G(IgG)N-糖基组之间的相关性。方法采用病例对照研究设计,根据纳入、排除标准选取2017年9月至11月于山东潍坊学院进行健康体检的大学生100例为研究对象,根据SHS评判标准,将研究对象分为SHS组(50例)与健康对照组(50例)。采用超高效液相色谱技术进行血浆IgG N-糖基组检测,获得24个糖基峰。IgG N-糖基组与SHS的关联分析采用Mann-Whitney U秩和检验及二分类Logistics回归分析;采用受试者工作特征曲线分析评估血浆IgG N-糖基作为SHS生物标志物的可能性。结果由24个糖基峰构成的IgG N-糖基组中的GP17与SHS差异存在统计学意义(P<0.05),且SHS人群GP17水平较高。基础模型的诊断效能(AUC)为0.826(95%CI:0.747~0.905,P<0.001);糖基模型的AUC为0.631(95%CI:0.519~0.744,P=0.002),基础模型纳入糖基变量后构建了联合模型,其AUC为0.848(95%CI:0.763~0.912,P<0.001),其诊断效能与基础模型相比呈现出提高的趋势。结论山东某高校新生SHS与IgG N-糖基组中的GP17水平存在关联,SHS人群GP17水平较高。

摘要：机械加工厂房透明围护结构设计优化问题涉及因素较多,这些因素对室内光环境、热环境及能耗的影响又往往是相互矛盾、相互制约的,因此机械加工厂房透明围护结构设计优化问题是典型的多因素、多目标优化问题,应用常见的单因素、单目标优化方法进行优化分析时,往往存在顾此失彼的问题。采用优化决策领域的多目标遗传算法进行透明围护结构设计参数的优化,通过Matlab与EnergyPlus的交互,求解得到多目标情形下透明围护结构设计参数的Pareto最优方案集,分析在多目标情形下各设计参数的取值特点,对比单目标最优方案与多目标Pareto最优方案的性能,展示了对透明围护结构设计参数进行多目标优化的意义和必要性,所提多因素、多目标优化决策方法能够为建筑设计人员在工业建筑方案设计阶段提供帮助。

摘要：机械加工厂房由于空间高大、设备多、发热量大且24小时连续运转等,其热环境特点与民用建筑不同。提出一种基于正交试验研究围护结构对厂房能耗影响的方法,该方法能够考虑围护结构设计因素交互作用时对厂房能耗的影响,区别于传统的单因素分析方法。以西安市某公司叶片加工车间为例,通过EnergyPlus软件进行能耗模拟,研究围护结构设计因素(WWR、WFR、侧窗传热系数、天窗传热系数、外墙和屋顶保温板厚度)同时变化时,各因素对厂房能耗影响的主次顺序、显著程度及影响趋势,并给出了厂房总能耗最小的各因素优化取值组合方案,为机械加工厂房节能设计提供思路。