摘要：根据黑岱沟煤矿的具体条件和爆破要求对1185水平台阶进行爆破优化设计,合理选取适合主采场目前实际情况的爆破方法。根据煤层上部覆盖岩层的特点,选择高台阶抛掷爆破配合拉斗铲倒堆工艺的方式进行剥离的开采方法。根据爆破要求对选用的爆破参数:孔径、孔深、超深、底盘抵抗线、孔距、排距、填塞长度、炸药单耗、单孔装药量进行详细的计算优化,确定最后的爆破方案。使用该爆破方案后,大大降低了矿山生产成本。

摘要：针对大数据的海量与高维特性,提出一种在云计算平台上基于MapReduce框架的距离三角不等式Canopy-Kmeans并行聚类算法。利用三角不等式的原理减少计算冗余,提高原算法的执行速度。实验结果表明,该算法减少了I/O以及网络传输的消耗,克服了算法陷入局部最优解的缺点,使之能够充分利用集群的计算和存储能力对大数据进行聚类分析。

摘要：对于大型数据库,如空间数据库和多媒体数据库,传统聚类算法的有效性和可扩展性受到限制。通过动态增量的方法,在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,根据BIRCH算法中聚类特征的概念,利用簇特征设计与实现了一种新的动态增量聚类算法,解决了大型数据库聚类的有效性以及空间和时间复杂度问题。理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理大型数据库,使聚类算法具有良好的可扩展性。

摘要：在分析常用聚类算法的特点和适应性基础上提出一种基于密度与划分方法的聚类算法。该算法根据数据对象密度分布状态来自动确定聚类簇密度吸引中心点和聚类簇的初始划分;然后利用划分的方法,根据密度可达定义来寻找密度可达数据对象簇,从而完成数据对象簇的最终聚类。实验证明该算法能够很好地处理具有任意形状和大小的簇,能够有效地屏蔽噪声和离群点的影响和发现孤立点;同时也减小了输入参数对领域知识的依赖性。

摘要：传统聚类算法往往只适用于静态数据集的聚类。对于动态数据集,新增数据后,前期的聚类结果不再可靠,运用此类算法则需要重新聚类,这样会造成效率低下和计算资源浪费。在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,提出了一种新的增量聚类算法。理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理动态数据集,提高聚类效率和资源的利用率。

摘要：为了实现一定的作战目的,达到最佳的毁伤效果,弹道导弹的弹头常需控制在一定高度解爆,传统的爆高控制方法精度差,为此文中基于均匀设计的原理方法推导了一种爆高延时计算方法,仿真计算证实该方法是正确的,且精度比传统的爆高控制方法有很大提高。

摘要：悬臂式桩板挡土墙因诸多优点被日益广泛地应用于公路路基支挡工程中,但其支挡高度(即桩的悬臂长度)过大时,结构的承载能力、可靠度和经济性都将劣化。通过对桩板挡土墙的支护抗力、桩顶位移、工程造价与支挡高度关系的定量分析,得到其综合特性曲线,据此提出了公路桩板挡土墙支挡高度的合理区间值。

摘要：滑翔弹头长期飞行在气动环境较为复杂的临近空间,再入精度难以保证。为实现滑翔弹头精确打击并考虑攻击角度的战术使用需求,文中在目标坐标系中建立了滑翔弹头质心运动方程,推导了基于扩展比例导引的带落速方向控制的末段俯冲导引规律。仿真结果表明,在合理的俯冲起点参数要求范围内,采用文中制导规律,能够实现对落点和攻击角度的精确控制。

摘要：护巷煤柱是回采巷道围岩结构的重要组成部分,它的宽度将直接影响到回采巷道的稳定性及煤炭资源回收。为了保证安全高效开采,减少巷道的维护以及设备的移动次数,留设合理的煤柱宽度成为解决问题的关键。通过现场实测,分析了3个浅埋煤层矿井煤柱宽度的合理性,并提供了解决方案,为今后的煤柱宽度设计以及类似的矿井煤柱宽度设计提供指导。

摘要：档案信息化是提升管理服务能力的必要手段,是提高工作质量和效率的重要途径,是档案信息资源综合开发利用的重要基础。"十二五"时期,包钢档案馆进一步强化档案管理,构建新的档案管理体系,不断进行档案信息化建设,实现档案工作的可持续发展。本文旨在研究探索档案信息化建设中支持中文的全文检索功能的设计和实现,从而实现一个高效、实用的数字档案馆检索系统。