摘要：采用电流模式技术，通过将原电压域点格神经网络（ＣＮＮ）模型直接映射到电流域，来进行连续时间ＣＮＮ的ＶＬＳＩ设计。给出了基本积木块的实现电路，并进行了连通片检测方面的简单应用研究。计算机仿真与理论结果相吻合，所得电路结构简单，非常适合于用标准ＣＭＯＳ工艺集成，具有潜在的应用前景。

摘要：本文采用改进双线性变换，以一种新型双二次节为基块进行开关电流（ＳＩ）带通滤波器的设计。这种双二次节是用本文提出的双抽样方式ＳＩ改进型通用积分器构成的。文中介绍了耦合二次节型全极点及有限传输零点带通滤波器的设计方法。用该方法设计的ＳＩ滤波电路具有较好的高频特性，并能保持无源原型的低灵敏度特点。文中给出了Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ和Ｅｌｌｉｐｔｉｃ带通滤波器设计的实例。

摘要：运用电流模式技术，以Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络为基本模型，进行了二值模式的最优的最小误差分类器设计实现。给出了全电流模式胜者为王（ＷＴＡ）子网和模式间匹配值计算子网的ＣＭＯＳ实现电路，计算机仿真与理论结果相吻合。该分类器很好地模拟了生物神经网络中的侧抑制作用，所得电路结构简单，适合用标准ＶＬＳＩ工艺集成，有其应用价值。

摘要：本文提出了一种用双线性变换进行开关电流（ＳＩ）梯形滤波器设计的方法。该方法不经ＳＣ滤波器，而直接用提出的ＳＩ模块一双线性／差分（ＢｉＤ）积分器去精确模拟全极点及有限零点ＬＣ原型。从而使滤波器设计步骤及电路结构得到简化。

摘要：为了利用不断积累的网络样本提高故障诊断效能,针对标准支持向量机不直接支持增量学习的问题,提出一种边界偏转覆盖增量支持向量机.根据违背Karush-Kuhn-Tucker条件的新增样本在特征空间中可引起原分类边界改变的情况,设计边界偏转覆盖算法预选支持向量再生区作为增量训练工作集,解决了难以确定的非支持向量向支持向量的转化问题.理论分析和实验结果表明,该方法能有效简化训练工作集,在保证故障诊断精度的同时大幅度提高增量训练效率.

摘要：文章介绍了IP网络流媒体通信控制的相关技术及标准,基于H.323和RTP协议,运用多线程技术设计并实现了一个多媒体通信系统,并在实验室局域网进行测试,对系统通信流程和通信性能进行了分析。

摘要：本文应用一种新型的双线性/前馈差分器(BFD)来设计开关电流(SI)高通梯形滤波器。这种BFD是用本文提出的SI模块,通用差分器(GD)构成的,此GD具有多种差分功能。文中按S域频带变换和Z域带变换分别介绍了两种不同的设计方法,还给出了Chebyshev高通滤波器和椭圆(Elliptic)高通滤波器设计的实例。

摘要：为了处理有限样本条件下的多类网络故障识别问题,提出了一种自适应质心距投影层次支持向量机。针对层次支持向量机固有的误差积累现象,该方法通过定义特征空间样本质心距投影度量类别离散程度,依据类别可分性优化偏态层次树结构;并设计基于自适应惩罚因子的补偿算法,修正由不平衡数据引起的分类超平面倾斜。实验结果表明,该方法具有较好的识别效果和效率,能够有效地抑制误差积累。

摘要：介绍了会话启动协议(SIP)系统和合法侦听(LI)的原理及要求,在提出分布式合法侦听架构的基础上,设计了SIP系统的分布式侦听模型,该侦听架构符合合法侦听要求,并对SIP系统的分布式侦听模型的丢包率、性能进行了测试比较。

摘要：重点研究了IPSec协议及其体系结构、工作模式和相关协议。详细分析了利用IPSec建立虚拟专用网络网关的优点。提出利用KAME-tools工具设置Linux2.6内核的方式来实现Linux系统中基于IPSec的虚拟专用网络网关的方法。并给出了配置虚拟专用网络网关的具体过程,最后在Linux上实现了一种基于IPSec的虚拟专用网络网关。